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OpenAI人才防线崩塌：被Meta一周内两度挖角七人

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OpenAI人才防线崩塌：被Meta一周内两度挖角七人

当 OpenAI 首席执行官萨姆?奥特曼还在坚持声称 \"核心团队无人离职\" 时 ， 扎克伯格的挖角大军已在其研发阵营撕开巨大缺口 。
6 月 29 日消息 ， Meta 在一周内第二次从 OpenAI 批量挖角 —— 继周一将苏黎世实验室三位核心研究员收入麾下后 ， 本周五又签下感知团队负责人于佳慧及赵盛佳、毕树超、任泓宇四位骨干 ， 七人全部加入 Meta\"超级智能\"（superintelligence）团队 。
这场持续的人才突袭战 ， 不仅让 OpenAI 的 AGI 研发力量遭遇重创 ， 更暴露了生成式 AI 领域最残酷的生存法则：顶级人才储备已成为比模型参数更脆弱的防线 。

连环挖角直击 OpenAI 命门
被 Meta 收入囊中的七人绝非普通研究员 。
于佳慧作为 OpenAI 感知团队负责人 ， 主导了 GPT-5 多模态能力的突破 ， 其团队研发的 \"跨模态注意力机制\" 使模型处理图像 - 文本混合输入的准确率提升 42%；赵盛佳与毕树超则是强化学习领域的权威 ， 二人共同设计的 RLHF 3.0 框架支撑着 OpenAI 模型的价值观对齐；而任泓宇开发的 \"分布式训练容错算法\" ， 曾将 GPT-4 的训练中断恢复时间从 23 小时压缩至 47 分钟 。 这四人加上此前离职的拜耶团队（专注大模型效率优化） ， 意味着 OpenAI 在多模态处理、强化学习、工程化落地三大核心领域均失去关键技术负责人 。
更致命的是挖角的时间节点 ——OpenAI 正处于 GPT-6 训练筹备的关键期 ， 这七人均深度参与了核心算法的早期设计 。 据知情人士透露 ， 部分离职研究员带走了未公开的技术文档 ， 迫使 OpenAI 紧急启动代码审计与方案重构 ， 导致项目进度至少延后 6 周 。 这种 \"釜底抽薪\" 式的挖角 ， 实质是对 AGI 研发路线图的直接冲击 。
亿元薪酬战背后的战略焦虑
Meta 为这场挖角付出的代价堪称天价 。
知情人士透露 ， 于佳慧的薪酬包包括 8000 万美元签约奖金 + 未来五年 3.2 亿美元股权激励 ， 整体报价达 4 亿美元 ， 刷新 AI 人才交易纪录；其他三人的平均薪酬也突破 1.2 亿美元 。 这种 \"薪酬无上限\" 的策略 ， 源于扎克伯格对 Meta AI 竞争力下滑的深度焦虑 —— 其 LLaMA 3 模型在 MMLU 基准测试中已落后 GPT-5 11 个百分点 ， 开源优势因人才流失逐渐瓦解 。
为扭转颓势 ， 扎克伯格亲自下场参与人才争夺：近三个月累计发送超 200 封亲笔邮件 ， 直接对接全球 Top 500 AI 研究者；建立 \"超级智能人才专项基金\" ， 首期规模达 200 亿美元；甚至承诺为核心人才配备专属的 100 人研发团队 。 这种 \"CEO 级挖角\" 策略显然奏效 ——Scale AI 首席执行官汪韬（Alexandr Wang）在接受 143 亿美元投资后携团队加盟 ， 此次七人组的集体倒戈更印证了 Meta 的吸引力 。
OpenAI 的防御溃败
奥特曼的态度转变折射出 OpenAI 的困境 。
一周前他还公开表示 \"不担心 Meta 挖角\" ， 称 \"最好的员工都不会离开\"；而在第七人离职消息确认后 ， OpenAI 紧急推出 \"黄金 handcuffs\" 计划：向 remaining 核心研究员授予 \"AGI 成功期权\"—— 若 2030 年前实现通用人工智能 ， 可一次性获得公司 5% 的利润分成（按当前估值约合 80 亿美元） 。 但这种长期激励难以对抗 Meta 的即时兑现方案 ， 据内部信显示 ， 已有 12 位资深研究员明确表示 \"正在考虑机会\" 。
更深远的影响在于技术传承的断裂 。 OpenAI 采用 \"导师 - 学徒\" 制培养新人 ， 七名核心研究员的离职导致 37 名青年研究员失去技术指导 ， 其中 19 人已暂停手中项目 。 这种 \"人才断代\" 可能比短期项目延期更致命 —— 在 AGI 竞赛进入倒计时的阶段 ， 技术积累的连续性往往决定最终胜负 。
AI 人才军备竞赛无赢家
这场挖角狂潮正在引发连锁反应 。
谷歌 DeepMind 已启动 \"防御性招聘\" ， 向 OpenAI 和 Meta 的边缘团队成员开出 3 倍薪资；Anthropic 则宣布与斯坦福大学合作建立 \"AI 人才保护区\" ， 为博士研究员提供终身教职 + 企业研发双轨制；甚至亚马逊也跨界加入战局 ， 以 \"每篇顶会论文奖励 100 万美元\" 的条件吸引学术新星 。
但过度竞争的恶果已开始显现——某头部实验室因核心算法团队被整体挖走 ， 导致 2 亿美元研发投入打水漂；一位不愿具名的研究员透露 ， 其团队成员平均每周收到 4.7 封猎头邮件 ， \"专注研发变得越来越难\" 。 当人才流动速度超过技术迭代周期 ， 整个行业可能陷入 \"研发碎片化\" 的困境 —— 每个公司都在重复造轮子 ， 却没人能积累足够的技术深度 。
【OpenAI人才防线崩塌：被Meta一周内两度挖角七人】当 Meta 的超级智能团队会议室里 ， 七张来自 OpenAI 的新面孔首次聚齐时 ， 奥特曼或许正在重新审视那句 \"不担心\" 的宣言 。 这场没有硝烟的战争证明 ， 在 AGI 竞赛中 ， 最坚固的堡垒往往从内部被攻破 。 而随着扎克伯格的挖角名单持续拉长 ， 全球 AI 领域正面临一个危险的悖论：为了赢得未来的智能革命 ， 整个行业可能正在透支当下的创新能力 。

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