Windows平台下如何搭建Python开发环境？
这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式 ， 一种是到官网下载Python安装包 ， 一种是下载Anaconda ， 这2种方式都可以快速建立Python开发环境 ， 下面我分别简单介绍一下：Python安装包这是一种最基本 ， 也是最简单的方式 ， 搭建后的Python开发环境比较简洁 ， 仅仅含有Python自带的标准库 ， 其他任何第三方库都不会含有 ， 开发环境也就一个简单的IDLE ， 功能比较单一 ， 使用起来也不是很方便 ， 下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：1.下载Python安装包 ， 这个直接到Python官网上下载就行 ， 选择自己平台合适的版本 ， 建议是Python3系列 ， 不要再用Python2系列 ， 官方会在2020年停止更新和维护：2.下载完成后 ， 直接双击安装就行 ， 这里不再赘述 ， 需要注意的是 ， 勾选添加Python到环境变量这个选项 ， 后面就可以直接使用pip等安装命令 ， 能更方便一些：3.安装完成后 ， 我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了 ， 如下 ， 界面比较朴素、简洁 ， 对于初学者来说 ， 够用了：Anaconda这是一个集成软件 ， 集成了Python解释器及大量第三方库（包括常见的matplotlib ， pandas ， numpy ， flask等） ， 还自带有Spyder ， Notebook等开发环境 ， 使用起来非常方便 ， 下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：1.下载Anaconda ， 这个直接到Anaconda官网上下载就行 ， 选择适合自己平台的版本 ， 建议Anaconda3 ， 不要下载Anaconda2 ， 如下：2.下载完成后 ， 直接点击安装就行 ， 因为包含的第三包比较多 ， 所以安装的过程可能需要等待一会儿 ， 安装成功后 ， 就可以在开始菜单中找到Anaconda3以及对应的插件：3.自带的Spyder开发环境如下 ， 类似于Matlab ， 可以直接编辑调试程序 ， 使用起来非常方便 ， 如下：4.这里你也可以直接使用自带的Notebook开发环境 ， 基于Web浏览器 ， 界面干净、整洁 ， 使用起来也非常不错 ， 如下：至此 ， 我们就介绍完了2种搭建Python开发环境的方式 。
visual studio编写python怎么样？
这个当然是可以的 ， vs2017、vs2019都集成了python开发 ， 只不过需要在安装的时候单独勾选一下才行 ， 下面我简单介绍一下visual studio的python环境配置过程 ， 感兴趣的朋友可以尝试一下：首先 ， 安装visual studio这个直接在官网下载就行 ， 目前最新版本是vs2019 ， Community社区版可以供个人免费使用 ， 其他版本（Professional/Enterprise）需要付费才行 ， 一个exe在线安装包 ， 也就1.3M左右 ， 直接双击就可进入安装界面：其次 ， 安装python环境这里由于要进行python开发 ， 所以需要在安装界面勾选“Python开发”这项 ， 建议安装目录选择在非系统盘 ， 不要什么插件都勾选 ， 只选择自己需要的 ， 不然安装空间会非常大 ， 电脑也会非常卡 ， 如果你已经安装了visual studio ， 可以在修复页面添加“Python开发”这项 ， 不需要反复安装：最后 ， 测试python程序visual studio安装完成后 ， 我们就可以直接进行python开发了 ， 新建一个项目 ， 选择Python ， 这里你就可以根据自己需要创建相关类型程序了 ， 和其他项目类似 ， 只需要按部就班的创建文件就行 ， 目前支持Python2、Python3 ， 版本可以随时切换 ， 整体效果来说非常不错 ， 很适合老用户：至此 ， 我们就完成了在visual studio中配置python开发环境 。
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