5.数据预处理,数据化( 二 )


一个小公司如何进行数据化管理?

5.数据预处理,数据化


最近也在学习数据化管理,和大家分享几个心得:1.数据化管理是将经营的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,再通过适当地分析,发现业务的不足之处,为管理者提供决策的依据,促进管理进行有针对性地改进 。数据固然重要,更重要的是数据背后的分析 。数据本身是客观,但对数据的解读可能带有主观的意识 。比如有的人只关注其中一个或几个指标,就对问题定了性 。
销售额下降20%,如果单从客单价、交易单数、转化率也难以说明问题,好的分析框架能支持我们往下钻,从品类、流量渠道等找到问题所在,找到对应负责人 。(从多个维度去分析,数据得落地)3,不同层级的人对数据的需求不同 。如销售数据,业务层需要知道自己每日指标的完成情况和等级排名 。领导层需要知道业绩完成率,营销成本和部门排名 。
管理层,CEO级别可能需要知道每个部门的一些关键指标,比如总营收,市场增长率,重要的研发进度等 。4,数据,有对比才能考量 。日销售50万,多还是少呢?一个孤零零的数据是很难说明问题 。数据判断要么有一个参考的指标,要么有能准确判断趋势的指标数据,如增长率、上升率,没有benchmark,任何数据都没有意义 。
5,懂业务才能真正懂数据 。不懂业务无法理解数据的真正含义,如:通过用户搜索的关键词与实际成交数据比较,发现有很多需求并没有被满足,进而发现细分市场项目 。数据就在那里,有些人熟视无睹,但有些人却能从中挖出“宝” 。如:沃尔玛将啤酒和尿布两个产品关联摆放,引出商品关联度的概念 。7-11也是通过数据分析出其他便利店意想不到的需求 。
信息化、数字化和数据化有什么区别?
信息化、数字化、数据化的区别在于侧重点的不同 。信息化侧重业务信息搭建、数字化侧重产品领域的对象资源形成与调用,而数据化呢,侧重结果 。简单说来,就是要使业务数据化、数据业务化 。注意!有一点不能忽略,那就是数字化是信息化的高阶产物,脱离了信息化的支撑,数字化便是空中楼阁 。那么,该怎么实现信息化、数字化呢?必不可少的便是运用好工具 。
目前市面上关于实现信息化、数字化的工具太多了,但是真正起到降本增效的只有低代码平台 。这里,介绍一款实用的低代码开发平台——云表 。(文末有工具永久免费获取方式)画表格,就能实现信息化向数字化的转型云表是一款提供免费版本的,PaaS企业管理应用开发平台 。通过它,自主开发,就能助力企业向数字化转型 。我想很多人都用过excel吧,大多数人多多少少也接触过业务流程 。
没错,云表的自主开发方式,是不用写代码的,只需要操作者懂中文、会业务,就能在和excel长得差不多的界面,以拖拉拽的方式,施展自己的管理才华 。像数据处理、数据透视、采购信息管理、库存管理、群发信息等,用云表都可以做到 。不要太惊讶,信息化转型数字化过程,要用到的管理软件,用它,一样能架构出来,如CRM、HR、ERP、EKM、EAM、OA、MES、进销存等 。
云表“all in one”,彰显一体化与个性化“All in one”不仅是企业全面信息化的解决方案,更是企业深入应用的一个深度聚焦 。云表呢,为企业提供了信息化深入应用的,一体化服务体系与解决方案 。所谓的一体化,即全面应用,客户需要的是,解决核心业务,管理软件不仅要涵盖CRM,还要涵盖ERP,OA等 。

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