缓存可以方便数据共享，比如我先用电脑网页打开X东，选了两件商品放到购物车里面，再登录手机APP，也是可以看到购物车里面的商品的 。判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：会经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题 。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性 。高速读写常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次 。高并发的场景很适合使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时间，通常会在极为短暂的时间内，有数万级的请求达到服务器，如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流） 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系 。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注 。
如何用redis/memcache做Mysql缓存层？
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：1、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。
这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色 。
具体为什么会出现上面的结论，以下为收集到的资料：1、数据类型支持不同与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多 。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set 。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value 。
redisObject最主要的信息如图所示：type代表一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式，比如：type=string代表value存储的是一个普通字符串，那么对应的encoding可以是raw或者是int，如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如:”123″ “456”这样的字符串 。
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