C114讯 6月27日专稿（蒋均牧）如果说五年3倍的超高速增长是蜂窝领域的量变体现 ， 蜂窝物联网与的深度则引发了从“万物互联”到“万物智联”的质变 。
2025 MWC 上海期间 ， 无线产品线副总裁、首席营销官赵东在GSMA物联网峰会上发表了“实现全场景物联 ， 加速奔向万物智联新时代”的主题演讲 。 不仅揭示了AI加持下蜂窝物联网的发展趋势与社会影响 ， 更点明了实现万物智联所需具备的“全场景物联、全超宽网络、全智能加持”三大关键要素 。
“锐始者必图其终 ， 成功者先计于始” ， 在蜂窝物联网质变之初和5G-A商用发牌一周年之际 ， 这样一场演讲犹如信标、明灯 ， 无疑有着极其重要的产业意义 。
蜂窝物联网×AI：从“感知世界”向“改变世界”跃迁
“最深刻的技术是那些看不见的技术 ， 它们将自己编织进日常生活的细枝末节之中 ， 直到成为生活的一部分 。 ”——“科技预言家”、知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾在《失控》一书中如此写道 。
在数字社会的长河中 ， 蜂窝物联网凭借广覆盖、高稳定、海量连接等优势 ， 一直扮演着“感知神经”的角色 。 其发展也与行业数字化、数字普惠相辅相成 。 2022年 ， 我国物联网连接规模达到18亿 ， 成为全球首个“物超人”的主要经济体；过去五年来 ， 更是创下了连接数增长约3倍（至27.8亿）的佳绩 。 同时 ， 过百家模组厂商、上千家终端厂商构成了繁荣生态 ， 促使端侧成本快速下降 。
AI技术的潮涌 ， 赋予了蜂窝物联网全新内涵 ， 推动其从“感知世界”向“改变世界”跃迁 。 在华为看来 ， 两者的深度融合将带来三重变化：其一是新增更多联接对象 ， 如智能车、机器人等 ， 助力个人生活智慧化 。 中国目前有超过2000万联汽车 ， 通过智能辅助驾驶实现更安全、更舒适的出行体验 ， 已经成为许多消费者购车的刚性需求 。
其二是丰富更多联接场景 ， 如智能制造、智慧港口等 ， 推动千行万业数智化转型 。 广东格力8万平方米“黑灯工厂” ， 通过+AI机器人、5G+AI质检、5G AGV车实现智慧生产 ， 生产效率提升86% ， 产品返修率降低20% 。
其三是突破联接物理边界 ， 如联网无人机电力巡检等 ， 促进城市治理智能化 。 山东国网电力5G智慧电网 ， 通过5G联网无人机、5G机器人对输电线路巡检 ， 提升8倍巡检效率 ， 对于故障响应从分钟级到秒级 ， 保障电力安全 。
“受这些变化影响 ， 未来将有越来越多的AI终端、AI应用进入到千行万业 ， 带来千亿的新增物联机会 ， 加速全社会数智化 。 ”赵东指出 。
三大关键要素：为万物智联提供落地指南
【从万物互联到万物智联！5G-A是怎么做到的？】为更快实现万物智联 ， 促进蜂窝物联产业蓬勃发展 ， 我们不止要洞察趋势 ， 还要有拥抱未来的落地指南 。 赵东在演讲中以“全场景物联、全超宽网络、全智能加持”三大关键要素给出了答案 ， 其本质上亦是对蜂窝物联网“采集、传输、应用”三个环节演进路径的指引 。
全场景物联 ， 让所有对象可连接：丰富的终端类型对物联技术提出了多样化的需求 ， 5G轻量化技术、蜂窝无源物联与NB-IoT等的组合解锁了全场景物联能力 ， 让“应联尽联”成为可能 ， 带动整个物联价值升维 。
其中 ， 5G轻量化技术实现了泛在5G物联 ， 小投资大收益加速5G变现 ， 带来百亿级连接空间 ， 将加速蜂窝物联对中高价值对象的广泛连接 。 经过产业界一年多的共同努力 ， 5G轻量化物联已跨越拐点 ， 上市终端达到百余款 ， 模组价格也降至百元左右、未来更有望降至十元级 ， 带动整体连接规模起飞 。 更具颠覆性的是 ， 蜂窝无源物联将连接能力从有源对象拓展到了无源场景 ， 让“哑”设备“开口说话” ， 使能海量物品/生产资料数字化 ， 开启千亿级的连接增长空间 。 定义蜂窝无源物联的 Rel-19标准将于今年底冻结 ， 三大的物联平台已打通与蜂窝无源物联、A类无源标签的对接 。
全超宽网络 ， 让所有数据联云联算：为应对大规模数据采集和高速率实时传输 ， 5G-A一网多能匹配多样化物联场景需求 ， 提供千兆上行、极低时延、超广覆盖等多维能力 ， 保障数据快速传输至云端算力和行业应用平台 ， 高效助力AI训练推理 。
通过大带宽的频谱资源 ， 叠加创新的SUL、FSA等关键技术 ， 可实现上行前兆、下行万兆 ， 随时随地满足物联对于高速率和大容量的诉求 。 基于大带宽和低时延能力 ， 无线网络空口时延可做到可确定性（99.99%）的4ms ， 满足自动控制等工业场景低时延高可靠的要求 。 5G轻量化技术较之 CAT4降低了30%的功耗 ， 可延长工业表类、智能穿戴设备续航 ， 践行绿色低碳 。
全智能加持 ， 让所有应用可模型化：行业大模型和场景模型的部署近两年呈现爆发式增长 ， 正在赋能千行万业数智化转型 ， 高质量且大规模的行业数据是大模型从“可用”到“好用”的关键 。
以智慧矿山为例 ， 利用海量生产场景数据不断对矿山模型进行迭代优化 ， 最终能够实现智能化矿山生产运营 ， 在运输场景、挖掘和综采场景中提升效率、确保安全 ， 并改善员工的工作环境 。 再比如智能制造工厂 ， 借助5G高清摄像头与AI算法 ， 能够实现产品质量的智能化检测 ， 不仅提高了生产质量 ， 还可大幅节省成本 。
路灯自动调节亮度、智慧水表记录每一滴水的流向、工厂里的机械臂在AI指挥下精准作业、无人配送车穿梭在街头巷尾……从“万物互联”到“万物智联” ， 不再只是技术的升级 ， 更是一场生产力的飞跃乃至文明的进化 。 面向未来可预见的广阔机遇 ， 产业各方是时候采取行动 ， 共同推进蜂窝物联网的发展 ， 加速蜂窝物联与AI技术的融合应用 ， 不断繁荣产业生态 ， 让万物智联的曙光更快照进现实 ， 让数智社会的成果惠及每一个人 。 #华为#
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