例如用户希望在其服务器上下载一些视频或数据，并且当其Web服务器满足所有请求时，将会累积越来越多出口费用 。
5.沉没成本谬误
在某些情况下，当前的机器或配置总是很难胜任工作，但是如果用户只是增加其规模这没有什么问题，只是每小时多花几美分，这并不会使组织破产 。而用户只需点击键盘和鼠标就能获得云计算服务 。
会计人员知道，沉没成本谬误对管理人员以及员工来说都是一个大问题 。但如果资金耗尽，就难以完成工作，因此需要控制新的支出 。
组织在开发软件时会有所不同 。用户通常无法确定获得一项功能需要多少内存或CPU资源 。在某些时候，将不得不提高云计算平台的功能 。真正的挑战是保持对预算的关注并控制成本，虽然只是增加了一些CPU或内存，但可能在月底获得更高的成本帐单 。
6.日前开支
云计算本身并不是一台服务器，而是大量服务器的一部分，它被分成N个部分 。但是，其中一部分的功能不足以自行处理负载，因此部署了Kubernetes之类的工具来使N个部分协同工作 。
云计算行业专家可能会说，提出诸如这种紧迫问题的用户可能无法获得云计算的好处 。其操作系统的所有额外层和额外副本带来了大量冗余和灵活性 。
但是，使用Kubernetes恢复的方便性鼓励了编程 。而节点故障不是问题，因为当Kubernetes替换实例时，将继续运行Pod 。所以组织需要花费更多的资金来维持额外的层，值得庆幸的是，可以启动一台干净的新机器，而不会遇到任何麻烦 。
7.云计算的无限扩展
最后，云计算面临的棘手问题是，其无限扩展的优良特性(云计算似乎具有无限扩展能力以满足任何需求)却是一个预算难题 。每个用户的平均出口流量是10GB还是20GB?每个服务器需要2GB的内存还是4GB的内存?当用户启动项目时，不可能知道这些事项 。
当需求激增时，为其业务购买一定数量服务器的原有解决方案可能会在需求激增时受到限制，但至少预算成本不会快速上涨 。虽然大量服务器的风扇可能会发出噪声，用户也可能会为响应速度缓慢而抱怨，但却不会收到云计算提供商提供的高昂账单 。
用户可以估算和汇总其云计算成本，但没人会真正知道是多少，一切都可能发生 。没有人注意到成本何时降低，但是当成本快速上涨时，企业管理者需要注意，最严重的问题是其收入无法像云计算服务那样迅速扩展 。
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