容器和Serverless要怎么结合，AWS/Azure/GCP都给出了方案( 二 ) _容器和Serverless要怎么结合

增加灵活性就意味着丧失了Serverless的三大优势：服务器基础设施完全由厂商来管理；按用量付费；还有可自动扩展且高可用。
CaaS要解决这一问题，它是处于容器和FaaS之间的服务。我们认识一下三大云厂商的CaaS 。
Azure Container Instances（ACI）2017年中，当发布Azure Container Instances（简称ACI）之后， Azure成为第一家提供CaaS的云厂商。该产品旨在简化开发人员设置容器实例的操作，该产品推出之后，许多厂商开始跟进。

ACI可以设置预配置的容器，这些容器在安全性、网络和存储等方面都有优化。例如，所有ACI都增强了安全功能，在hypervisor级别提供保护，这同时也使得ACI有了很好的多租户能力。
ACI的计费模式属于Serverless的模式，按秒计费计算用户实际使用的资源，类似于AWS Fargate 。
为了提高ACI的使用体验， ACI与许多Azure服务进行了集成。例如，在部署容器镜像时利用Azure容器镜像库（ACR），类似于Docker Hub 。还可以使用诸如Azure Portal、Azure CLI和Azure资源管理器模板之类的工具和服务。
Google Cloud Run

谷歌云的Google Cloud Run是2019年11月正式提供发布的CaaS ，是三大云厂商中发布最晚的一个。
Google Cloud Run可为开发者提供无状态容器部署服务，与另外两家的CaaS服务没什么大的区别。不过， Google Cloud Run不仅保留了Serverless的核心优势，同时还提供了额外的灵活性，支持额外的编程语言、系统二进制文件或各种关键的依赖库。
虽然Google Cloud Run是来的最晚的，但Google此前已经用GKE提供了某种程度上类似于CaaS的服务。作为Kubernetes的创造者， Google自然会提供全托管的Kubernetes服务。
其实我认为将Kubernetes作为一种服务的话，可以叫做KaaS ，严格来说，其实GKE不算CaaS ，主要的区别在于， CaaS的特点是要具备按用量付费的模式，而GKE这种服务，只要创建集群就一定会产生费用的，不管你用不用。
由于Google Cloud Run具备Serverless的特点，所以，叫做CaaS更合适。
AWS Fargate
AWS Fargate是AWS的CaaS方案， EC2是传统IaaS服务， AWS Lambda则是典型的FaaS服务。AWS Fargate已经构建好了容器基础设施，解决了包括网络方面、安全性方面，还有扩展性等方面的问题，使用的时候，只需为每个容器实例指定资源即可，其它操作交给Fargate 。
每个Fargate实例都有专用的ENI（弹性网络接口），它负责进行不同任务集群之间的通信，而相同任务集群间的通信则由本地来完成。
【容器和Serverless要怎么结合，AWS/Azure/GCP都给出了方案】此外，这些任务的管理是由ECS负责的， Fargate算作是ECS的计算引擎，同样作为计算引擎的还有EC2 ， Fargate提供了一种新的任务管理方式。

同时， Faegate也具备Serverless的特征，能够实现自动伸缩，能实现按用量付费的模式。
结语云技术在不断发展，云厂商不断推出创新服务，随着云技术的广泛采用，容器编排将成为进一步发展的一大痛点。Serverless的出现对于基础设施的抽象更为深入，但它是以灵活性为代价的。Serverless与容器结合将实现更好的平衡。