BeeGFS高性能存储解决方案组网 方案元数据和存储服务器都采用PowerEdgeR740xd , 每个服务器配24*Intel P4600 1.6TB NVMe , 2*Mellanox EDR适配器 。
服务器内2个x16 NVMe桥接卡做为底板上的PCIe交换板 , 分别连接12*NVMe磁盘(驱动器为x4)和一个CPU , 在Non-Uniform MemoryAccess (NUMA) , CPU访问本地内存效率更高 , 24个磁盘中 , 为了优化性能和时延 , 将配置为使用特定的NUMA区域 , 每个NUMA区域可处理12个驱动器 , 关闭自动NUMA平衡 。

同时 , 每个CPU连接到一个InfiniBand适配器 , 2张IB卡分别处理不同NUMA区域12块NVMe SSD , 确保处理器在处理往返于NVMe驱动器的I /O请求处于负载均衡 , 以提供最佳性能 。

BeeGFS高性能存储解决方案软硬件配置 管理服务器服务器1个戴尔EMC PowerEdge R640处理器2个Intel Xeon Gold5218 2.3 GHz , 16核内存12个8GB DDR4 2666MT / sDIMM-96GB本地磁盘6个300GB 15K RPM SAS2.5英寸硬盘RAID控制器PERC H740P集成RAID控制器带外管理带Lifecycle Controller的iDRAC9 Enterprise电源双1100W电源设备BIOS2.2.11操作系统CentOS?7.6内核版本3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 元数据和存储服务器服务器6个戴尔EMC PowerEdge R740xd处理器2个Intel Xeon Platinum8268 CPU @ 2.90GHz , 24核内存12 x 32GB DDR4 2933MT / s DIMM-384GBBOSS卡RAID1中的2个240GB M.2 SATA SSD用于操作系统本地驱动器24个Dell Express FlashNVMe P4600 1.6TB 2.5“ U.2MellanoxEDR卡2个Mellanox ConnectX-5EDR卡(插槽1和8)带外管理带Lifecycle Controller的iDRAC9 Enterprise电源双路2000W电源单元 客户端服务器客户端32个Dell EMC PowerEdgeC6420计算节点BIOS2.2.9处理器2个Intel Xeon Gold6148 CPU @ 2.40GHz , 每个处理器20个核记忆12 x 16GB DDR4 2666 MT / s DIMM-192GB磁盘2个120GB M.2 OS驱动器 , RAID1配置操作系统红帽企业版Linux服务器7.6版内核版本3.10.0-957.el7.x86_64互连线1个Mellanox ConnectX-4EDR卡OFED版本4.5-1.0.1.0 软件配置(元数据和存储服务器)BIOS2.2.11CPLD1.1.3操作系统CentOS7.6内核版本3.10.0-957.el7.x86_64iDRAC3.34.34.34系统管理工具OpenManage服务器管理器9.3.0-407_A00MellanoxOFED4.5-1.0.1.0NVMe固态硬盘QDV1DP13英特尔?数据中心工具3.0.19BeeGFS7.1.3Grafana6.3.2InfluxDB1.7.7IOzoneBenchmark3.487 BeeGFS高性能存储解决方案性能测试 测试工具Iozone , 基准测试评估了顺序读取/写入吞吐量 , 随机读取/写入IOPS性能 。
线程数从1个线程开始 , 以2的幂递增 , 直到1024个线程 。BeeGFS的条带大小选择为2MB , 条带数选择为3(默认4) , 测试最大程度地减少来自服务器以及BeeGFS客户端的缓存影响

顺序读写N:N(每个线程对一个文件或N个客户端对N个文件):1024个线程的峰值读取性能为132 GB/s , 256个线程的峰值写入性能为121 GB/s 。
顺序写和读:iozone -i 0 -i 1 -c -e -w -r 1m -I -s $ Size -t $Thread-+ n-+ m / path / to / threadlist

测试从4个线程到最多1024个线程的线程数进行 , 有操作都绕过缓冲区缓存并直接进入磁盘 。BeeGFS的条带计数为3 , 块大小为2MB 。IOzone使用4KiB请求大小 。
随机读写N:N:512个线程处随机写入性能约360万IOPS , 而随机读取在256个线程处达到约350万IOPS , IO请求增加时 , 读取性能上升(NVMe支持64K IO队列 , 每个队列支持64K命令 , 庞大的NVMe队列池提供更高IO并行性 。
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