对大数据的挖掘与分析变得愈发重要 。而通过对Google、百度、Bing、Facebook、网页文本、微博消息等的挖掘与分析，使人们的行为和情绪的细化测量成为可能 。挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务并对产品和服务进行有针对性地调整和优化，本身就蕴含着巨大的商机 。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用 。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台 。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式 。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用 。
感觉智联招聘上有个奇怪的现象：有些企业表示对你感兴趣，但不通知面试，这是为什么？
感兴趣的人很多，可能你不是哪个最感兴趣的一个，听招聘狗给你慢慢分析简历被查看的几种可能 。招聘平台的推送机制现在很多招聘平台都有主动推送的功能，会根据你的岗位需求和候选人的任职资格匹配简历，招聘人员通常会结合实际查看 。简历查看与实际匹配之间的淘汰率每一份简历的下载都是需要费用的，因此招聘人员在寻找候选人时，通常会在初次筛选时，筛出很多简历供用人部门二筛 。
给到用人部门二筛后，会再有一定的淘汰率，才能到真正的下载 。所以也会有查看了，不会联系的情况，因为你没有通过实际用人部门的筛选 。人才储备计划还有些企业，针对岗位会做很多的人才储备，比如一些销售类的，客服，保险，等等，因为候选人需要的比较多，会大量查看各种简历，主动筛选出大量的简历，后续有需要时慢慢沟通，这就需要过程 。
本人对历史很感兴趣，已经厌烦了网上营销号的谣言和个人主义回答，请问什么途径能找到相对准确的历史资料呢？
不知道你想要什么方面的历史资料，只能试着回答一下 。一般来说，可以去图书馆查阅白寿彝版《中国通史》，这部《中国通史》共12卷22册，约1400万字 。是最接近现在的国家组织编写的通史，也是大学历史系老师都会推荐的书 。内容丰富，囊括了中国几千年历史发展中政治、经济、民族、军事、学术文化各个方面，基本上可以满足最基本的需求 。
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