分布式技术,如何实现一个分布式定时器( 三 )


资料文档可以设定企业内部、合作伙伴、公众公开等不同权限 。在线客服:企业网站上增加在线客服功能,即浏览网站的人可以留言,后台客服人员可以在线回复 。Appointments:会议预约,管理客户拜访或网络会议的时间及参与人员,系统会自动邮件提醒相关人员安排参会 。CRM客户关系:客户关系管理模块,管理业务员,销售线索、客户商机、销售漏斗;POS:门店零售收银管理销售:销售订单管理,包括订单审核、订单发货、订单开票订阅:服务订购管理,例如按年或按月交费的维护服务管理,管理内容包括:哪个客户,什么时候到期,购买了什么服务 。
会计:财务总账管理,包括会计账簿凭证、会计凭证、会计报表发票:销售开票、采购收票,应收账款、应付账款管理开支:费用报销管理,包括在线提交报销单、报销审批、报销付款、报销做账库存:仓库管理,包括多仓库多库位规划,入库、出库、调拨、盘点等仓库操作,库存查询,物流追踪等功能;工时单:Timesheet,类似于员工日报 。
技术服务类企业,通过工时单核算服务成本 。项目:项目管理,包括项目、任务、子任务跟踪管理采购:采购订单管理,包括订单审核,采购入库,采购开票帮助台:服务工单管理,包括工单分配、工单状态、工单服务评价管理 。MRP:物料清单BoM,缺料计算,MRP运算,生产订单管理PLM:产品生命周期管理,主要包括工程变更单ECO管理,BoM版本管理,设备:生产设备维修保养管理质量:产品质量管理,可以在入库、出库等物流操作节点定义质检点,质检点上,系统会强制要求质检人员确认 。
招聘:人员岗位、人员招聘流程管理员工:员工档案、劳动合同管理车队:公司车辆租借、油卡管理休假:员工年假、请休假管理评价:员工绩效考核管理Marketing Automation:自动化市场营销,例如,可以设定自动化规则,订单额累计满100万的经销商升级为银牌,或者设定规则,自动筛选本月生日的顾客,发送生日促销邮件 。
电邮营销:设定邮件模板,群发邮件活动:市场活动管理,包括活动申请、审核、活动在线报名、活动样品管理 。调研:市场在线调查,可以自定义调查表单,在线提交调查表讨论:注册用户之间即时聊天,例如,围绕报价单的在线讨论,讨论过程系统会自动关联到该报价单电子签呈:在线手写签名的小功能上文节选自《免费开源ERP Odoo实施指南》(作者:老肖)如需获取完整图书请访问开源智造(OSCG)官网获取文章编辑:开源智造(OSCG) - 源自欧洲,业界领先的免费开源ERP专业服务商 。
Java大型互联网架构-如何正常掌握分布式系统的大部分技术?

分布式技术,如何实现一个分布式定时器


【分布式技术,如何实现一个分布式定时器】分布式是一种思想,旨在将原本的单节点应用分布到不同的服务器节点,以求获得更大的运算能力和更高的性能 。分布式技术太广了,涉及到将多个服务器的CPU,内存硬盘等组成一个统一的整体,而服务,计算分布在不同的服务器上,服务之间的通信,分布式之后的全局唯一性,数据一致性,分布式事务等等,每一项可以说在实际工作中都会有大量的坑,不经历过很难明白,下面是我的粗浅理解:分布式存储:数据库:数据库的主从复制,读写分离,分库分表这些东西,都是通过数据分布在不同的节点,以实现数据查询与修改的更高的效率,同时防止数据在单一节点上因为某些原因的丢失,推荐自己搭建mysql主从,使用spring aop代码开发或者组件搭建读写分离,使用mycat等组件实现分库分表!文件:分布式文件存储系统,有HDFS和Gluster等大型的系统,提供更好的容错性和扩展能力!分布式服务:对外提供高度内聚,透明,内部灵活,分散的服务集群!前后端分离:将前后端的服务拆分在不同的集群中,以保证前后端技术架构上的分离,使用node.js部署前端服务,与用户进行交互,后台通过某种通信协议,提供动态数据给前端调用!后端微服务:以单独业务为导向,建立起细粒度的服务,同时服务之间通过服务发现组件进行通信,在用的springcloud还不错,集成了网关,熔断器,负载均衡等,可以进行快速的搭建!服务之间的通信通常有服务暴露直接调用(zk.eureka等服务注册与发现),异步消息传输(kafka等消息队列)!分布式缓存:缓存通常是内存型缓存,可以用来快速的存取数据,减少数据库的压力!分布式缓存通常使用主从复制,高可用方式搭建起集群,提高整个缓存系统的容纳能力,也避免单一缓存节点宕机对整个服务的影响,用的较多的是redis集群(基于redis的集群搭建,请参考https://www.wukong.com/question/6493663252021510414/) redis缓存还因为单线程模型,可以用来做分布式锁实现!分布式计算:将一些大型的计算,使用策略分布到不同的机器上,然后汇总得到计算结果,一般使用map-reduce模型,hadoop,spark等都是成熟而且大规模使用的框架!分布式技术并没有严格分类,技术也五花八门,作为一个程序员只能是每天不断的学习才能得以入门,每个人的学习能力,领悟到的东西也有不同,今天就写这么多,更多的技术分享,敬请关注 。

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