大数据分析与商业价值,如何用大数据分析创造商业价值( 二 ) _大数据

互联网时代，如何运用大数据帮助企业发展？

作为一名IT行业的从业者，大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业，所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一。企业的发展主要涉及到三个方面，分别是产品设计、市场推广和运营管理，而这三个方面大数据都会起到相应的作用。
在产品设计方面，通过大数据技术能够及时反馈市场的发展趋势，尤其是行业发展趋势，通过对于这些数据的分析，能够进行针对性的产品设计，从而提升产品的市场竞争力。随着物联网、大数据和人工智能的发展，未来用户将深度参与到企业产品的设计和生产环节。在市场推广方面，通过大数据分析能够完成目标用户群体的精准定位，从而制定更加高效的市场推广策略，这是目前大数据重要的落地应用之一，当前互联网企业广泛采用的推荐系统就是比较常见的大数据应用。
另外，大数据能够根据网络用户的使用习惯和消费情况，进一步预测出用户的未来需求。在运营管理方面，大数据能够起到的作用也非常明显。目前不少互联网公司正在采用数据驱动管理的运营方式，员工的考核从单纯的工作量考核逐渐转换到工作价值考核上，而大数据系统则是衡量工作价值和核心，所以通过大数据系统，每名员工都能实时看到自己的工作价值状态，这对于激发员工的工作效率具有重要的意义。
最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统；其二是搭建物联网系统；其三是搭建相应的大数据团队。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？

这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
【大数据分析与商业价值,如何用大数据分析创造商业价值】物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。