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推荐靠谱的数据分析平台？

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3.核心文本分析功能利?NLP、NLU技术结合聚类算法快速处理?批量?然语??本数据，提炼流?话题，了解客户情感态度和观点意图。结合?定义?本话题标签?具Taxonomy，定向监控重要议题发展趋势。4.动态可交互的可视化报表无论数据格式多么复杂，最后皆可以可视化报表的形式直观呈现数据分布和变化趋势。
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网站数据分析的内容有哪些？

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网站数据分析包括哪些方面一.流量统计是基础的数据统计? 网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。? 1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据? 2.了解网站关注行业用户量的潜在规模? 3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标? 4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度? 5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：? A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。
? B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。? C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。? D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。
指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。? E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数，计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。? F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
? G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。? H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。