什么是人脸识别？
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最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中，通过一个人的面部特征，机器可以知道“你是谁” 。随着技术的进步，人脸识别已经走入了人们的生活，iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品，第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触 。Face ID于2017年在iPhone X上推出，该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统 。
Face ID使用“True Depth摄像头系统”，该系统由传感器、摄像头和位于手机显示屏顶部的点投影仪组成，可创建使用者的脸部详细3D图形 。每次用户看手机时，系统都会进行安全的身份验证检查，以便在识别到用户本人的情况下快速、直观地对设备进行解锁或对付款进行授权 。人脸是人体最重要的区别特征，它使人成为“唯一的人”，不仅可以给个人提供身份，还可以使用户免受安全漏洞和欺诈交易的侵害，可以保护个人数据免受安全威胁！通过最先进、最可靠的生物识别技术，实现了一个永远不会忘记密码 。
在过去的十年中，人脸识别技术不仅成为现实，而且已经普及 。人脸识别技术以及AI（人工智能）和深度学习（DL）技术正在使多个行业受益 。人脸识别概念人脸识别属于计算机视觉研究和开发的领域，致力于使机器具有识别和验证人脸的能力 。从广义上讲，人脸识别技术的发展可以改善人类的生活；从狭义上讲，它可以理解为一种监视和安全技术，旨在促进或控制政府、执法和商业机构使用的访问权限 。
人脸识别是一种能够通过图像、视频或任何视听元素来识别或验证对象的技术 。这是一种生物特征识别的方法，该方法使用生物特征进行测量，以通过人独有的特征模式和数据验证一个人的身份 。该技术收集与他们的面部表情相关联的每个人的一组独特的生物统计数据，以识别、验证和/或认证一个人 。人脸识别的历史 。人脸识别经历了许多迭代，这可以追溯到1960年，当时伍德罗·威尔逊·布莱索使用手工方式实现了面部识别，布莱索被认为是人脸识别之父，他开发了一种系统，该系统通过平板电脑对人脸的照片进行分类，借助此设备，布莱索可以手动记录面部特征的坐标位置 。
配备了各种面孔的手动记录后，人脸识别随后针对数据库绘制新照片，并根据绘制的信息识别出具有最相似数据的个人 。这证明了人脸识别是可行的生物识别技术，但是受限于手工处理能力不足，无法满足扩展和完善该技术所需的严格计算要求 。使用人工完成实际生物特征值的计算，从而用于人脸识别，这一过程一直持续到上世纪90年代，1991年出现了第一个自动人脸识别设备；2010年Facebook开始提供人脸识别功能，该功能可帮助检测Facebook用户更新的照片中带有特征面孔的人 。
人脸识别的主题与计算机视觉一样古老，这既是因为该主题的实际重要性，也是由于认知科学家的理论兴趣 。尽管其他识别方法（例如指纹或虹膜扫描）可以更加准确，但由于其非侵入性的性质，并且因为它是人们的主要身份识别方法，因此人脸识别始终始终是研究的重点 。人脸识别模型执行两个主要任务 。首先是验证，这是将新输入的面孔与已知身份进行比较的任务 。
一个很好的例子是使用人脸识别功能解锁智能手机 。设置系统时，手机会将使用者的面部注册为手机的所有者 。因此，解锁时的唯一任务是将新的输入面部与设备上注册的面部进行比较；第二个是识别，这是将输入人脸与多个人脸身份数据库进行比较的任务，此任务通常用于安全和监视系统 。执法中的人脸识别就是一个很好的例子 。在国际刑警组织网站上，有一个取证部分，说明他们如何使用人脸识别来识别机场和边境口岸的关注人员 。
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