开源基础
不得不承认，开源架构已成为技术发展的趋势 。封闭式的架构很难被二次使用，架构扩
展困难，影响业务应用系统的快速部署 。因为开源框架提供了对开发、 IT 运营或 DevOps 流程都至关重要的核心功能 。以开源架构为基础的原则将确保企业的解决方案顺利落地和实施，而不必考虑底层基础设施的供应商是谁，兼容性如何等 。
成本可控
记得以前刚学习架构的时候， IBM 的一位老师问大家一个问题，是否会因为自己设计的
架构过于简单而觉得自己很平庸 。搞一个高大上的架构，才算本事，在领导面前也有牛 B 可吹 。其实老师最终给了解答，一切技术架构都是为商业架构所服务的，能达到目的，走的路越短越好 。所以，过于超前和复杂的架构，往往会增加建设成本，无论是研发成本、采购成本还是运营成本 。
易于继承
计算架构不但要考虑业务的实际需要，更要考虑后续架构的运营承接能力 。复杂的架构
在后续的运维承接上一定会出现各种不同的问题，难以被运维团队继承 。所以在做计算架构的时候，一定要考虑后续的承接能力，避免有终无始 。
架构设计混合云架构在上文已经做了简单介绍，计算架构作为核心架构之一，主要负责计算资源的管理，如资源虚拟化、虚拟资源的分配、调整、回收等 。
通用计算架构可以完成大多数企业的计算需求，如图 6 所示：
图 6- 计算架构示意图（黄色区域）
计算架构主要分为基础设施层、虚拟化层、功能层、应用层及用户层 。
基础设施层：
基础设施在本层可以理解为组成云平台的计算节点、存储节点、网络节点，也被称为“老三样” 。那么本章重点介绍计算节点，计算节点提供 VM 所使用的计算资源，如 CPU 、内存 。一般主机的资源的数量决定上次 VM 的最终数量，在实际的部署中，要充分考虑业务对 VM 的性能和数量的要求，从而采购符合要求和标准的计算节点 。
虚拟化层：
虚拟化层的主要功能就是将计算、网络和存储资源池化，按照 VM 的实际需求进行资源分配 。主流的虚拟化软件如 VMware 、 Hyper-V 、 KVM 等，云操作系统如 Openstack 、 VMware 及 SCVMM 等 。
功能层：
主要是虚拟化软件中的功能模块，如计费、资源控制、资源监控、功能扩展等 。主流的如软件定义存储（ SDS ） 软件定义网络（ SDN ） 软件定义安全（ SDSecurity ）等
应用层：
主要是各种业务应用，所有资源都会从池子中分发到应用所在的 VM 中 。计算架构就是为应用而更好的服务的 。应用的类型决定资源的利用情况，从资源利用率上来看，针对非关键应用采用动态调整策略，核心应用采用固定资源策略 。
用户层：
各种用户终端可以通过内、外网进行云服务访问，终端设备包含但不限于笔记本、台式机、服务器、移动设备甚至各种智能设备等，如物联网 。
计算架构的演进计算架构始终随着云计算的发展趋势而发展 。历经 10 多年的发展历程中，计算架构发生了多次改革，从最早的硬件分割开始，经历了分区虚拟化、操作系统虚拟化，到现在的基于容器技术的虚拟化等 。
随着互联网技术的发展及业务场景的层出不穷，虚拟化技术不断演进 。当前主流的虚拟化技术非容器技术莫属 。容器技术作为新的计算架构已经开始普及，越来越多的企业开始部署和规划 。其自身的特点非常适合 DevOps 、敏捷开发及微服务的场景 。未来的计算架构一定是实时的、敏捷的、快速伸缩及具备普及性的 。
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