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黑芝麻智能拟拿下低功耗AI芯片企业 ， 押注低功耗边缘计算 。
车东西6月19日消息 ， 昨晚 ， 黑芝麻智能国际控股有限公司（下称：黑芝麻智能）通过港交所披露 ， 正与一家中国本土AI芯片企业商讨股权收购及注资事宜 。
黑芝麻智能拟收购公告
根据H股公告显示 ， 意向书已签署 ， 但交易尚需完成尽职调查及正式协议签署 。
若收购达成 ， 黑芝麻智能将通过整合目标公司自研的低功耗AI芯片技术 ， 完善其覆盖高中低端的车规级计算芯片矩阵 ， 并拓展至机器人领域 ， 形成从ADAS（高级驾驶辅助系统）向具身智能（Embodied AI）的战略延伸 。
在整车智能化下半场竞争如火如荼的当下 ， 市场饱和只是时间问题 ， 寻找新的增长方向是摆在每一个企业面前的话题 。
而具身智能领域 ， 或将成为AI应用的下一个“高地” 。 此次黑芝麻智能在低功耗AI芯片中加强布局 ， 这也是一个信号 。
01.中高端市场之外 ， 低功耗芯片需求迫切当下 ， 黑芝麻智能目前的核心业务聚焦于车规级高性能AI芯片研发 ， 其代表产品包括华山A2000系列（算力250-1000TOPS）及武当C1200跨域融合芯片 。
这些芯片主要面向L2-L4级自动驾驶场景以及舱驾一体方案 。
华山A2000家族
尽管高性能芯片在自动驾驶中发挥关键作用 ， 但随着市场逐渐成熟 ， 新的需求也在浮现 。
随着智能汽车市场渗透率提升 ， 车企对成本与功耗的敏感度持续增加 。 尤其在L2级以下辅助驾驶、自动泊车及小型工业机器人领域 ， 对高性价比、低功耗AI芯片的需求日益凸显 。
以自动泊车场景为例 ， 当前主流方案多采用视觉感知与简单决策算法 ， 对芯片算力要求较低 ， 但需兼顾实时性与能效比 。
类似需求同样存在于服务机器人（如物流小车、四足机器人）的边缘计算环节 。
针对此类需求 ， 黑芝麻智能虽具备高性能的“九韶”NPU架构 ， 但缺乏针对前述场景的低功耗产品线 ， 而此次收购的潜在标的 ， 正填补了这一技术空白 。
“九韶”NPU架构
未来 ， 黑芝麻智能或将实现从低端到高端的全系覆盖 ， 从而满足车企从经济型到高端车型的多样化需求 。
与此同时 ， 在具身智能领域 ， 黑芝麻智能可能也要拿到先机 。
02.目标公司专注低功耗AI ， 技术路径贴近市场需求据公开信息显示 ， 此次黑芝麻智能拟收购的「目标公司」深耕高性价比、低功耗AI SoC（系统级芯片）的研发与销售 ， 其产品IP已实现自研化 ， 涵盖ISP（图像信号处理器）、NPU（神经网络处理器）及模拟IP模块 。
尽管未披露具体参数 ， 但业内推测其技术路径或类似安凯微电子的“孔明二代”或星宸科技的SAC8904芯片 。
这两类产品均功耗相对较低 ， 支持2-10TOPS算力 ， 具备不错的ISP能力和NPU算力 ， 在ADAS中的自动泊车、驾驶员监测系统（DMS）等场景都可以发挥作用 。
边缘计算等应用场景常见芯片规格
值得一提的是 ， 黑芝麻智能拟收购的「目标公司」全栈式解决方案能力已延伸至端侧AI应用 ， 我们不妨预测 ， 其芯片可支持小型工业机器人执行实时图像识别与路径规划任务 ， 而无需依赖云端算力 。
这种技术特性或可与黑芝麻智能现有产品形成互补 ， 「目标公司」的低功耗IP可满足轻量级边缘计算需求 ， 而黑芝麻智能现有产品则提供高算力中心处理能力 。 两者结合 ， 有望构建智能汽车与机器人领域的完整解决方案 。
03.开启战略扩张窗口 ， 寻找盈利新方向从黑芝麻智能的市占率和营收表现来看 ， 他们似乎在高阶ADAS市场已经“赢麻了” ， 为什么还要收购一家新的公司呢？
从黑芝麻智能的财务方面来看 ， 其2024年财报显示 ， 2024年该公司营收达4.74亿元 ， 较2023年的3.12亿元同比增长51.8% ， 毛利率从2023年的24.69%提升至2024年的41.1% ， 提升了16.41个百分点 。
2024年黑芝麻智能的公司权益持有人应占利润为3.13亿元 ， 上年同期为亏损48.55亿元 ， 成功实现了扭亏为盈 。
黑芝麻智能2024年主要财务摘要
不过 ， 剔除向投资者发行的金融工具的公允价值变动等因素影响后 ， 黑芝麻智能2024年经调整亏损净额（非国际财务报告准则计量）为13.04亿元 ， 扩大了4% 。
具体到业务来看 ， 2024年黑芝麻智能辅助驾驶产品以及解决方案收入达到4.38亿元 ， 同比增长了58.5% ， 如此看来 ， 黑芝麻智能在该领域的增长不错 ， 但也在积极寻找新的方向 。
对此 ， 黑芝麻智能在财报中明确将人形机器人列为未来重点方向 。
此前 ， 黑芝麻智能已经在具身智能领域布局 ， 搭载其“九韶”NPU架构的C1200家族已与傅利叶智能合作应用于“灵巧手”项目 。 此外 ， 武汉大学“天问”人形机器人的研发也有黑芝麻智能的身影 。
这次收购的低功耗AI芯片 ， 或将作为具身智能硬件的“神经末梢” ， 支持机器人执行环境感知、动作控制等实时任务 。
此举标志着黑芝麻智能从专注ADAS向“车-机协同”的技术生态演进 。
04.结语：ADAS芯片企业寻找新方向此次收购若成功 ， 将是黑芝麻智能从单一高性能芯片供应商向“全栈式解决方案平台”的重要转折 。
通过拿下低功耗芯片这一边缘计算场景 ， 黑芝麻智能一方面能更灵活地满足车企分级需求 ， 另一方面也能借助机器人市场释放的潜力 ， 实现从ADAS向具身智能的跨越 。
【黑芝麻加码AI芯片布局，拟收购本土低功耗芯片企业，或加速布局具身智能】但需要指出的是 ， 芯片整合只是第一步 ， 未来黑芝麻智能能否取得进一步发展 ， 还要看技术整合的效率与市场拓展的速度 。
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