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涌现（Emergence） ， 是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点 ， AI会展现出人类一般的智慧 ， 能理解、学习甚至创造 。
「涌现」也发生在现实世界——硅基文明一触即发 ， AI领域的创业者、创造者 ， 正在用他们的智慧与头脑 ， 点亮实现AGI的漫漫征途 。
在新旧生产力交替之际 ， 《智能涌现》推出新栏目「涌现36人」 ， 我们将通过与业界关键人物的对话 ， 记录这一阶段的新思考 。
访谈 | 王方玉 杨轩
文｜王方玉
编辑｜苏建勋
祖籍福建宁德的吴德周 ， 身上有一种福建人\"爱拼敢赢\"的劲儿 。 过去十年 ， 他的身份从华为荣耀产品线负责人 ， 到锤子科技担任硬件研发副总裁 ， 又换到了字节跳动新石实验室总裁 ， 但心中想要创业的小火苗一直在燃烧 。
2022年 ， 吴德周离开字节跳动 ， 创立了智能眼镜公司「致敬未知」 ， 和曾经的伙伴罗永浩踏入了同一个新风口 。
锤子科技副总裁 ， 曾是吴德周最为大众所熟悉的身份 。 锤子科技最后一款手机发布至今已有接近5年时间 ， 但仍有用户在吴德周的微博下面留言聊到锤子的旧产品 。
这段经历对于吴德周也有潜移默化的影响 。 作为锤子科技副总裁 ， 他主要负责产品研发、供应链和运营相关的工作 ， 掌握了创业公司的做事方法 ， 即用比较有限的钱和资源 ， 去达到满意的结果 ， 以及如何与投资机构打交道 。
致敬未知创始人吴德周 图源：企业授权
接受智能涌现采访当天 ， 吴德周身着一件简单的蓝色骑行T恤 。 他表示刚接触骑行这项运动不久 ， 为了更了解用户的需求 ， 他每天骑行已有半年多时间 ， 身材瘦了不少 ， 还带动了公司的产品经理一起骑行 。
骑行和运动 ， 正是「致敬未知」专注的核心场景 。
不同于雷鸟创新、闪极、Rokid等面向通用场景的AI眼镜品牌 ， 「致敬未知」选择了垂直的运动场景 ， 并为此推出了新的运动科技品牌BleeqUp 。 其首款AI运动眼镜BleeqUp Ranger是一款专为骑行、徒步等户外运动设计的垂直场景产品 ， 将于6月底在海外发售 。
BleeqUp的首款AI眼镜不光外形酷似常规骑行眼镜 ， 还为骑行做了很多差异化的设计：
为了获得更好的拍照视角 ， 眼镜的摄像头放在中间而不是两侧；为拍照、录像设计了实体按键 ， 而不是常规的滑动手势；为了让用户在高速骑行中听清声音 ， 配备了双倍数量的扬声器；还可以在侦测到急刹、碰撞等危险瞬间时自动触发录像功能 ， 为后续的事故处理、事故分析留存关键证据 。
值得一提的是 ， Meta也计划联合知名运动眼镜品牌Oakley携手打造一款联名AI运动眼镜产品 ， 预计将于明年上市 。 BleeqUp则是抢先Meta发布了AI运动拍摄眼镜 ， 两款眼镜聚焦场景相同 ， 摄像头同样位于中间 ， 且配备了相似的AI检测功能 。
BleeqUp的首款AI眼镜 图源：企业授权
吴德周认为 ， 通用场景的AI眼镜在手机厂商的射程之内 ， 创业公司很难与大厂竞争 。 这不光是因为手机厂商财大气粗 ， 有多年的影像技术积累 ， 更因为手机厂商可以打通其所拥有的手机应用权限 ， 掌握着AI体验的入口 ， 拥有“绝对优势 。 ”
在吴德周的未来展望中 ， 在通用场景下 ， AI眼镜会成为个人的全天候智慧助手 ， 而如果不能够打通手机的所有权限 ， 比如订机票、点外卖或者记录会议纪要 ， 将会大大影响到AI眼镜的使用体验 。
尽管手机厂商在当下的AI眼镜市场上存在感不强 ， 但在吴德周看来 ， 手机厂商入局早半年或晚半年没有区别 。 “当行业进入爆发期时 ， 用户体验的竞争本质是全栈能力的竞争 。 在这个维度上 ， 手机厂商具备碾压级的结构性优势 。 ”
在此背景下 ， 垂直场景的AI眼镜是少数属于创业公司的机会 。
吴德周举了Garmin佳明运动手表的例子：尽管苹果、华为等手机厂商都推出了运动手表 ， Garmin手表凭借差异化、场景化的功能和设计仍然可以在智能手表市场稳稳占据一席之地 。 致敬未知的选择 ， 就是成为智能眼镜领域的“佳明” 。
2025年被业内认为是AI眼镜元年 ， 将有近百个品牌发布产品 ， 掀起“百镜大战” 。 这场混战中 ， 既有小米、三星、联想等消费电子厂商 ， 也有字节跳动、百度小度等科技巨头 ， 还有雷鸟创新、李未可等新锐创业公司 。
在吴德周看来 ， “百镜大战”中 ， 致敬未知的核心竞争力并不是先发优势 ， 也不是团队的消费电子经验；而是对场景的选择、对场景和用户的理解 ， 以及产品体验的不断迭代 。
“我们产品功能和规格的取舍 ， 都是为这部分运动用户服务的 ， 随着产品不断迭代 ， 我相信我们对运动用户会越来越理解 ， 最终达成最佳的产品体验 ， 在品牌上占领用户的心智 。 这将是我们的核心壁垒 。 ”吴德周对《智能涌现》说道 。
以下为智能涌现与致敬未知创始人吴德周的对话实录 ， 经编辑：
用户愿意佩戴是“1” ， 背后的功能和场景是“0”《智能涌现》：你从字节跳动出来后 ， 为什么选择了做智能眼镜？
吴德周：2016年离开华为时 ， 我的目标很明确——创业 。 因此 ， 我加入了锤子科技 。 严格来说 ， 锤子是我真正参与创业的第一站 。 虽然当时公司已初具规模 ， 并非从0到1的阶段 ， 但它依然是我开始创业的重要起点 。
2022年从字节出来也是想创业 。 当时选择创业方向的时候 ， 我有这么几个出发点 。 一是希望赛道未来的空间足够大；第二是自己喜欢且团队擅长的赛道 ， 过去的经验和积累 ， 大部分也可以复用 。
过去近20年的时间 ， 我都在做手机 ， 手机是移动互联网时代的入口 。 但我相信 ， 下一个最大的计算平台会是智能眼镜（包括AI、XR、AR） 。 这个赛道的空间是足够大的 ， 因此我开始做了自己的两个品牌 ， 一个是AR眼镜品牌ARknovv一个是聚焦垂直运动场景的运动科技品牌BleeqUp 。
《智能涌现》：AR、XR赛道过去几年挺曲折的 ， 可以说是尸山血海 ， 你怎么看当时赛道的风险？
吴德周：AR和VR目前目前行业发展 ， 与其说\"尸横遍野\" ， 不如说是市场在淘汰同质化产品 。 新技术都有一个发展过程 ， 现在我还是坚信未来智能眼镜会是最大的下一代的交互入口 。 大家可能也关注到了 ， 很多手机公司现在也都开始在布局眼镜形态的产品了 。
XR是一种可以去跟空间交互的技术 ， 只能说它现在还有点超前 ， 尤其是显示技术还不够成熟 ， 导致产品的各方面表现还达不到一个大的刚需的通用级别智能硬件的需求 ， 但是它在一些垂直的场景是有需求的 。 我判断AI眼镜会相比XR眼镜更快速地进入到消费级场景 ， 更快地爆发 。
《智能涌现》：AI眼镜为什么会更快爆发？
吴德周：关键在于 ， AI眼镜的体验已经突破了消费者接受的临界点 。 现在的佩戴舒适度接近普通眼镜 ， 用户愿意长时间使用 ， 同时功能上又能替代部分电子设备——这个产品逻辑就成立了 。
像以前我们做的第一代产品 ， 可能大家就不会一直带着它 。 只要用户不愿意带 ， 后面规划的所有场景都不成立的 。 就前面的那个“1”没有 ， 后面的就都是“0” 。
我判断 ， AI眼镜的迭代速度会远超预期 。 未来一到两年内 ， 必然会出现年销量超两千万的爆款 ， 甚至大概率超越当前VR设备的全球销量 。 这是一个确定性极高的趋势 。
《智能涌现》：罗永浩跟你好像同一年创业 ， 初始方向也是AR眼镜 ， 伙伴变对手了 ， 你俩交流过吗？
吴德周：2021年上半年我从字节出来找创业方向 ， 2021年底的时候团队就建好了 。 当时罗老师也在筹备这个方向 ， 刚好大家想一块儿去了 。 做硬件的人当时也就这一个大风口吧 ， 而且是适合我们的风口 。
当时锤子科技也布局过AR眼镜 ， 锤子科技在2016年时成立过一个专门的团队负责AR眼镜 ， 有30多号人 ， 由罗子雄担任负责人 。 我加入之后还做了一个VR的demo机 ， 只是没有上市销售 ， 所以我们创业都选择这个方向也正常 。
《智能涌现》：锤子科技的经历对你的创业有帮助或者启发吗？
吴德周：从华为到荣耀事业部再到锤子科技 ， 主要是角色的变化 。 在华为的时候 ， 我更多的是产品经理的角色；后来担任荣耀事业部的负责人 ， 我更多的关注在产品和用户上 。
到了锤子科技 ， 我的角色又不一样了 。 变化主要有两个 ， 一个是我接触了更多的投资人 ， 学会了和他们打交道；第二个是我要用比较有限的钱和资源 ， 去达到满意的结果 ， 这和在大公司的做事思路不一样 。
同时老罗这种极致追求细节的产品经理精神对我影响很大 ， 我觉得他在这方面做得非常好 ， 但可能又有点太追求细节了 ， 所以我希望在产品和市场之间去找一个平衡点 。
《智能涌现》：做手机和做眼镜 ， 哪个更难一些？
吴德周：手机其实很成熟了 ， 大家都清楚怎么做 ， 更多的是在找一些差异化的卖点 。
眼镜的难度是要更大的 。 例如AR眼镜其实还没有一个固定的范式 ， 外观形态、目标用户群和服务场景都还没有固定下来 。 厂商需要根据对产品和用户的理解 ， 自己去找对应的场景 ， 依据场景做功能的取舍 。 没有前面的案例可以参考 ， 这对团队的要求非常高 。
AI眼镜相比AR眼镜稍微简单一些 。 因为RayBan Meta算是个一半的引路人 ， 它在通用市场上已经跑出了PMF（产品市场契合度） 。 所以也可以看到一堆人都在拷贝RayBan Meta的场景 。
我们的出发点不太一样 ， 我认为未来可能所有的手机公司都会做智能眼镜 ， 因为眼镜是下一代的交互入口 ， 它在手机公司主赛道的覆盖范围内 。 我们作为创业公司是很难和手机公司去竞争的 。 所以我们会选择一个更垂直的场景 ， 在这个场景真正的去打透 。
《智能涌现》：垂直场景会更加适合创业公司？
吴德周：以智能手表为例 ， 华为和苹果虽然占据主流市场 ， 但在专业运动领域 ， 佳明才是真正的领导者 。 它聚焦在运动场景 ， 功能和设计上取舍就会不一样 。 虽然苹果也出运动版 ， 但专业运动员会很少选择 。
佳明的产品逻辑完全不同：比如为潜水员定制防水和减压算法 ， 为越野跑者设计离线轨迹记录和求生手电 。 这些场景化的刚需 ， 才是专业设备的护城河 。
华为和苹果绝不会在手表上加一个手电筒 ， 因为很不时尚 。 但对于专业运功人群来说 ， 手电筒功能就是他们最需要的东西 。 这给我们一个启示：消费电子行业的竞争 ， 本质是场景定义权的竞争 。 盲目追求“大而全”不如在关键场景做到不可替代 。 BleeqUp的目标是希望成为智能眼镜领域的“佳明GARMIN” 。
手机厂商做眼镜有绝对优势 ， 垂直场景更适合创业公司《智能涌现》：您怎么看目前已经推出的AI眼镜 ， 似乎并没有烧热市场 。
吴德周：目前已经上市发售的AI眼镜产品 ， 其实都不是巨头做的 ， 未来可能都不是AI眼镜的核心玩家 。 互联网公司做好智能硬件的 ， 其实也没有先例 。 在我看来 ， 手机厂商才是最有能力抓住AI眼镜时代红利的玩家 。
我坚信在通用生活场景里 ， 眼镜会成为个人智慧助手 ， 要成为助手的核心是 ， 它一定要能够打通手机的所有权限 ， 比如订机票、点外卖或者记录会议纪要 。 假设没有足够的权限 ， 就变成只能用眼镜来聊天 ， 就像智能音箱一样 ， 聊几句就没意思了 。
未来真正的智慧助手 ， 会主动式和你交互 ， 就像你的秘书一样 ， 到重要的时间点它会主动提醒你 ， 这时候你会发现真的离不开它了 。 要做到这一点 ， 手机公司是有天然优势的 ， 因为它确实能够打通它所拥有的所有手机权限 。 而互联网公司不做手机 ， 是没有权限的 ， 可能过一段时间 ， 它的应用就会被后台清理掉 ， 用户体验会非常差 。
手机厂商布局AI眼镜是必然的 ， 只是现阶段节奏相对保守——但这恰恰体现了他们的战略定力 。 对他们而言 ， 早半年晚半年根本不是关键 ， 因为用户入口和生态优势才是真正的护城河 。
《智能涌现》：获取手机权限的问题 ， 连Meta都无法实现吧 。
吴德周：Meta目前的核心优势只是实现了自有生态的浅层打通——比如让眼镜内容快速Instagram 。 但这种封闭式体验存在天然天花板 。 但如果Meta未来想要做到足够好的用户体验 ， 它还是比不过手机厂商 。 当行业进入爆发期时 ， 用户体验的竞争本质是全栈能力的竞争 。 在这个维度上 ， 手机厂商具备碾压级的结构性优势 。
《智能涌现》：确实 ， 很多投资人不太敢投AI眼镜 ， 有一个重要原因是它在手机厂商的射程之内 。
吴德周：我觉得通用的场景是这样 ， 场景要的数据太多了 ， AI眼镜的目标是未来成为通用场景的助手 ， 那就需要对用户非常了解 ， 需要很多权限 。
我们切入的运动场景 ， 用户更注重监测运动状态以及与运动安全相关的信息 ， 并不需要生活助理那么多的权限 。 这两者之间有明显差异 。 垂直场景只要你做得足够深 ， 它带来的体验会比通用的更好 ， 这和大模型也是一样的 ， 在许多垂直场景中 ， AI所展现的智能效果要优于通用场景 。
BleeqUp的首款AI眼镜 图源：企业授权
《智能涌现》：你们的眼镜现在有什么AI功能？
吴德周：我们开发的AI功能和通用场景的AI不同 。 在通用场景 ， 比如RayBan Meta ， 主要是做AI聊天、识别万物、翻译功能等 。
我们目前使用AI技术主要是做智能剪辑 ， 即通过深度学习模型理解视频中的场景并准确识别出高光时刻 ， 从而一键生成短片进行分享 。 此外 ， 我们还计划利用AI技术进行图像和视频的增强 。
我们也做一些语音指令的控制 ， 但不包括聊天功能 。 我们更注重的是通过语音来控制设备 ， 例如播放谁的歌曲、拍照、拍视频 ， 或者进行语音导航和语音对讲 。 总体来说 ， 我们会更专注于运动场景中AI的应用 ， 而不是开发一些泛泛的应用 。
《智能涌现》：像是智能剪辑 ， 现有的一些软件是不是也可以做？
吴德周：是的 ， 剪辑、特效和音乐这些功能 ， 现有的剪辑工具都能很好地实现 。 我们没必要重新做一遍 ， 也不可能做得比他们好 。
我们未来的重点并不在于特效制作 ， 而是更专注于精准识别视频中的高光时刻 。 我们现在采用的方法是结合AI大模型、眼镜中的传感器 ， 以及连接的周边设备的数据 ， 通过软硬件的整合来更准确地识别高光时刻 ， 这个靠单一APP是实现不了的 。
在关键时刻 ， 比如紧急刹车时 ， 我们的眼镜会自动记录一段视频 ， 即使没有预先开启录像 。 这段视频用户可以选择使用 ， 也可以选择不使用 。 这类似于智能门锁 ， 当有人在门前晃悠时 ， 它会自动录制一段视频 。
《智能涌现》：有些创业公司不敢做AI拍照眼镜 ， 他们觉得拍照也很难PK过手机大厂 。
吴德周：影像确实是一个挑战 ， 目前头部手机公司负责影像研发的员工都有上千人 。 它不仅仅是一个硬件问题 ， 还包括了底层的软件和算法 ， 需要一个拥有全栈能力的团队才能做好 。 我们的影像负责人是原来华为北研所的多媒体负责人 ， 另外还有一个外部的影像合作团队 。
必须承认 ， AI眼镜的影像系统存在天然局限——单摄像头架构决定了它无法追求手机的变焦能力或复杂场景适应性 。 但影像能力恰恰成为行业最大的技术分水岭 。 RayBan Meta两代产品的核心差异就是最好证明：功能场景完全一致 ， 但二代凭借影像升级就实现市场突破 。 这揭示了一个硬件本质规律——在受限条件下把单点体验做到极致 ， 比盲目堆砌参数更重要 。
“BleeqUp要让更多用户爱上在运动中拍摄”《智能涌现》：RayBan Meta是和雷朋的经典墨镜形成一个价格对照 ， 经典墨镜卖299美元 ， 带AI的墨镜卖349美元 。 BleeqUp的眼镜会对照什么产品定价？
吴德周：我们的眼镜实际上是一种集多种功能于一体的四合一产品 。 它是一副专业的运动眼镜 ， 镜片都是Oakley的供应商来做的；它也是运动相机 ， 又是运动耳机 ， 同时还有对讲的功能 。 最终我们定价在2000-3000元左右 ， 相当于以上产品一半的价格 。
《智能涌现》：Meta和Oakley接下来也会推出一款针对运动场景的AI眼镜 。
吴德周：对 ， 它们确实在做运动的方向 ， 但具体的形态和价格还不了解 。
致敬未知未来的核心竞争力 ， 不是先发优势 ， 不是用了什么芯片 ， 什么技术 ， 这些别人花点时间和资源也都可以做 。 我们的核心竞争力建立在三个关键维度上：场景选择力、用户洞察力和产品专注力 。
首先 ， 运动场景的战略选择决定了我们的战场边界——这不是随机选择 ， 而是经过反复调研后选择垂直运动赛道 。 在这个领域 ， 通用产品永远无法满足专业需求 。
其次 ， 是对用户的深度理解 。 随着产品不断迭代 ， 我们对运动用户会越来越理解 ， 我们产品的规格的取舍 ， 都是为这部分运动用户服务的 。
最后是体验打磨和品牌心智 。 但必须强调：在专业领域 ， 品牌是用户信任的副产品 ， 它只能来自于对场景的极致理解和产品的持续专注 。
《智能涌现》：未来你也不做通用场景的眼镜产品吗 ， 怎么下定的决心？
吴德周：不做 。 就像上面说的 ， 在通用场景下我们没有优势 ， 不可能比手机厂商做得更好 。 但在垂直场景下 ， 它们没有优势 ， 不可能比我们做得更好 。
其实就运动场景的市场 ， 对于我们来说规模已经也足够大了 。 类比运动手表吧 ， 佳明GARMIN也是一个400亿美金市值的公司 。
《智能涌现》：你测算过运动场景的智能眼镜未来市场会有多大吗？
吴德周：没有 ， 因为智能眼镜还是一个新品类 ， 按照运动眼镜的市场去做估算也不准确 。
在运动场景 ， 大家现在都用运动相机拍摄 。 但现在的运动相机使用起来有诸多不便 ， 用户通常需要将相机固定在头盔上或胸前 ， 这会导致画面效果不佳或视角不理想 ， 用户还需要携带多种设备来纠正视角；第二个是续航短 ， 第三个是要花很长时间去做剪辑 。
BleeqUp就是针对这三个痛点进行设计的 ， 我们的目标不是抢运动相机的饭碗 ， 而是要重新定义运动记录的标准 。 我们的核心目标用户是那些在用手机拍摄的运动人群——他们不是不需要记录 ， 而是现有解决方案太繁琐 。
我们内部有一个调研数据 ， 全球运动相机的年销量是5000万台左右 ， 在10亿全球运动人群中的渗透率不到5% ， 还有95%的运动者要么不拍 ， 要么用手机拍 。
我们希望未来的AI眼镜能成为运动场景的主要拍摄设备 ， 就像手机如今成为了很多用户的主要拍摄设备一样 。
《智能涌现》：BleeqUp的首款眼镜没有加入显示功能 ， 是什么原因？
吴德周：做BleeqUp Ranger产品之前 ， 我们做了很多的市场调研 ， 国内国外定性的调研达到上千份 ， 面对面访谈也有上百次 。 许多用户表示他们并不特别需要显示功能 。
原因在于 ， 即使显示内容很简单 ， 比如只是提醒转弯 ， 它也会将骑行者的注意力从路面转移到显示内容上 。 这时候如果路面上有坑洼或小石子 ， 骑行者很可能会因分心而发生危险 。 对于骑行者来说 ， 安全应该是第一位的 。 国外知名骑行软件Strava的数据显示：70%的人会因为骑行过程中操作设备而发生危险 。 在骑行时 ， 操作设备应当尽量减少以避免分散注意力 。
另外 ， 给AI眼镜加上显示 ， 只能做一些信息的提示 ， 但用户要多加很多钱 ， 还会降低续航时间 。 同时重量会达到七八十克 ， 续航和重量都支撑不了用户的全天佩戴 。 光波导技术方案也有一些瓶颈 ， 比如漏光、炫光、彩虹纹 ， 这都会让消费者不适 ， 不愿意佩戴 。
所以很多需求其实是对目标用户深度沟通了解后 ， 自然而然的取舍 ， 而不是哪个技术牛我就用哪个技术 。
《智能涌现》：你们会对下一代或者未来的产品形态做技术储备吗？你觉得下一代重要的技术趋势是什么？
吴德周：我们主要的产品形态就是眼镜 ， 但可能会根据不同的运动类型开发多种产品形态 ， 比如滑雪眼镜 。
技术方面 ， 我们主要在三个方向进行研发和迭代：首先是基础体验 ， 尤其是续航方面的优化；其次是AI在视觉图像上的应用 ， 例如一键成片功能、一键优化功能 。 虽然AI眼镜的影像素质可能不如手机 ， 但AI提供了一个弯道超车的机会 。
【离开锤子、字节后，吴德周抢先Meta推出AI运动眼镜丨涌现36人】第三是端侧的AI模型 。 随着用户数量的增长 ， 通过用户数据进行学习 ， 眼镜的AI系统将更加了解用户 。 我们希望它未来能够迭代成为用户的专属运动教练或运动伙伴 。
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