【Computex直击:更高的IPC、更强的性能,Arm又要掀桌了?】
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在2025年台北国际电脑展上 , Arm首次公开代号为Travis的新一代Armv9旗舰CPU , 引起众多的关注和市场极高的期待 。 此时 , 我才意识到不知不觉间 , 距离前代Arm Cortex-X925发布已经过去近一年 。
回想起2024年发布的Cortex-X925 , 凭借出色的IPC提升 , 以及联发科技先进的第二代全大核架构设计 , 助力基于其打造的天玑9400等旗舰处理器在性能和体验上有了显著的提升 , 同时也刷新了多项Arm芯片性能纪录 。 所以许多人都好奇 , 从Cortex-X925手中拿过接力棒的Travis , 能否再次建立新的性能王朝?
图源:Arm
想要回答这个问题 , 我们首先要搞清楚两个问题:1、CPU的性能提升关键是什么;2、如何衡量一颗CPU的性能表现?在弄清楚这些问题后 , 我们或许就能一窥未来旗舰芯片的底细 , 同时也能更好地了解 , Arm高层Chris在台北电子展上的主题演讲为何会引起轰动 。
什么是IPC , 它为何重要?你是否有思考过 , 为什么不同架构的处理器 , 在同主频下性能也会有明显区别?这个问题的答案是一个不被大家熟知的性能参数——IPC , 全名译为每时钟周期指令数 , 指的是CPU在每个时钟周期内能执行的指令数量 , 是评估CPU实际性能的关键指标之一 , 也是Arm主题演讲中重点提到的参数 。
简单来说 , IPC越高 , CPU在同样主频下的工作能力就越强 。 你可以将CPU频率和IPC看作汽车的速度与扭矩:最高主频就像汽车的最高时速 , 代表着极限的性能 , 但日常行驶中很少会用到 , 而IPC则类似发动机的扭矩 , 决定了车辆在日常使用中的加速和响应能力 。
换言之 , 即便不飙到最高速 , 有力的扭矩依然能让汽车起步快、加速猛 。 同理 , 高IPC架构让CPU即使在较低频率下也能迅捷地完成任务 , 带来流畅的用户体验 。 这一点使得IPC性能在移动设备芯片中变得十分关键 , 因为移动设备往往很少长时间以最高主频运行 , 大多数时候为了控制发热量和延长续航 , 都会在中低频率下工作 。
一颗拥有高IPC的CPU , 可以让手机无需拼命提高主频就能够流畅运行高负载app , 从而避免单纯靠提频率换取性能所带来的巨大功耗和热量 。 相反 , 如果一款处理器主频很高但IPC不足 , 它只能通过“烧电”勉强堆砌性能 , 结果往往是功耗飙升、发热严重 , 在手机等小型设备上难以持续维持高主频的情况下 , 手机就会因为过热降频而发生卡顿 。
可以说 , 在手机这样的小型设备上 , IPC才是影响实际体验的关键 , 高IPC能够带来更高的每瓦性能、更长的电池续航、更低的运行温度和更快的响应速度 , 让手机在app启动、多任务切换和游戏帧率等使用场景中得到肉眼可见的提升 。
Travis亮相 , Arm又要掀桌了IPC的重要性大家应该都清楚了 , 那么也就不难解释为什么Travis会引起如此多的关注和期待了 。 因为在Arm的官方资料中已经透露 , Travis将再次迎来“两位数”的IPC提升 , 而且是在Cortex-X925本就已有两位数IPC提升的基础上做出突破 , 并非玩文字游戏去对标前两代的产品 。
要知道 , 上一代Cortex-X925已经是在前代Cortex-X4的基础上在Geekbench 6.2 benchmark上取得约15%的IPC提升 , 而Travis又将在此基础上更进一步 , 可以说智能手机的CPU架构效率正在迎来过去少有的连续性突破 。 更重要的是 , Travis并非只有IPC提升 , 还集成了下一代SME(可伸缩矩阵拓展) , 这是一个面向AI加速的指令集扩展 , 可大幅提高CPU在矩阵运算、机器学习推理等方面的吞吐能力 。
你可以这样理解 , SME就相当于给CPU配置了一个AI助手 , 可以让CPU在不借助专用NPU加速器的情况下 , 也能够高效完成AI的相关任务 , 这一点在未来的移动市场中极为关键 。 因为随着AI应用生态的扩大 , 越来越多的app都在内置AI功能 , 例如相机实时图像识别、语音助手的本地识别、增强现实等 , 而SME的加入将让Travis在AI和计算机视觉识别等任务上有质的飞跃 。
图源:Arm
从目前公布的信息来看 , Travis的提升无疑是全方位的 , 在传统性能上 , Arm通过更高的IPC让一切日常使用都变得更流畅、省电 , 而在AI应用方面 , 又通过SME拓展了CPU的泛用性 , 让手机拥有更高效的“大脑” 。
Travis(代号)针对用户的需求做了许多优化 , 同时也为平台厂商提供了更高效的解决方案 。 作为Arm新一代旗舰CPU , 将与代号Drage的Arm新一代GPU一同组成新的高性能计算平台 , 为芯片厂商提供更多的助力 。
此前 , 联发科推出的天玑9400就凭借Cortex-X925的出色架构设计 , 配合倍增缓存设计以及天玑调度引擎 , 让拥有高达291亿晶体管的天玑9400在性能、能效以及AI应用等层面都有着明显的提升 。 从测试结果来看 , Cortex-X925可以在集群主频未超过3GHz的情况下 , 全程维持《鸣潮》近60fps的游戏体验 。
在日常使用层面 , 天玑9400在大型移动游戏等应用场景中表现出色 , 也让搭载这颗芯片的旗舰手机在市场中大获好评 , 可以看到市场中采用天玑9400的旗舰设备数量也明显增加 , 这无疑给了市场和终端厂商更多的信心 。
据推断 , 联发科的下一代旗舰芯片天玑9500将采用Travis等新一代核心方案 。 如无意外 , 天玑9500将依然选择“全大核”的设计方案 , 同时也将会是联发科第三代全大核架构 。 得益于Arm CPU近年来在IPC等方面的显著提升 , 即使全部采用高性能的大核也依然可以有效控制功耗和发热 , 让手机拥有更极致性能的同时又保持良好的能效表现 。
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从Cortex-X925到Travis , 我们不难看出Arm并不只是简单的堆砌“更高的GHz” , 而是通过不断提升IPC、赋能AI、并通过整体的解决方案带来创新协同以实现性能的突破 , 同时寻找性能与能效的最佳平衡点 。 我们都知道这很难 , 但是Arm深厚的技术积累让他们的尝试又一次成功了 , 市场也将迎来又一次性能爆发 。
随着Travis为核心成为下一代旗舰芯片的基础 , 可以预见未来的一批旗舰设备将获得显著的性能与体验提升 。
Arm让一切更加智能随着Arm生态系统的影响力进一步扩大 , 集成了Travis的新一代移动计算平台所带来的改变也将影响到每一个人 。 在Computex 上Arm的主题演讲中 , Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey就提到过一个数据:全球99%的智能手机都采用Arm架构 , 考虑到智能手机在现代社会的渗透率 , Arm已然成为整个智能生态的核心之一 。
正因如此 , 近年来Arm在PC与平板市场的需求也在快速增长 , 预计在2025年占据整体出货量的40% , 从手机到笔记本电脑 , 从平板到IoT设备 , Arm正在成为各种终端设备共同的“计算底座” , 帮助整个智能生态变得更加高效、智能 。
图源:Arm
而在今年年底 , 随着集成Arm Travis CPU的天玑9500旗舰手机陆续上市 , Travis对市场的影响也将逐渐显现 。 作为智能生态与用户之间的桥梁 , 拥有更高的性能、更强的能效以及更完善的AI能力的手机 , 将重塑用户的智能体验 。
试想一下 , 当你想为家里购买常用的日用品 , 只需要和手机的AI助手说一句话 , 就能完成「搜索——确认——下单」等一系列操作 , 同时还能帮你管理日常行程和安排 , 就像随身管家一样 。 过去想得到类似的功能体验 , 手机往往需要将更多的资源倾斜到AI运算上 , 势必会影响其他功能和续航 , 但是对于专为AI时代而生的Travis和天玑9500来说 , 这并非难事 。
随着AI的进一步发展 , Arm也将进一步扩大他们的影响力 , 从联发科到英伟达 , 从亚马逊到谷歌 , Arm与其合作伙伴正在迎来前所未有的机遇 , 就像主题演讲中所强调的:AI时代是一场千载难逢的机会 , 将重新定义科技是如何影响世界 , 但是想要真正释放这股潜力 , 则需要整个Arm生态系统的深度合作 。
在我看来 , “everything powered by Arm”并非只是一个口号 , 而是描绘出一幅万物智能互联的未来蓝图 。 利用Arm设计的高效且性能强大的计算平台 , 让所有终端都能成为AI生态的一部分 , 让每一台设备都变得更加智能 , 最终改变我们每一个人的工作与生活 。
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