英伟达高管首度承认：华为成AI-RAN 6G领域「强劲对手」_华为|ai|英伟达

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英伟达电信业务负责人罗尼·瓦西塔（Ronnie Vasishta）近日接受专访时表示，华为不仅在AI芯片领域构成竞争，更在AI-RAN融合的6G技术赛道形成实质性挑战。他特别指出：\"从华为向3GPP提交的技术提案可见，其研究深度与前瞻性令人瞩目。 \"

技术制高点争夺

AI-RAN突破性进展

华为6G方案展示出双倍频谱效率潜力，将CANN（昇腾AI架构）与CUDA（英伟达计算架构）的竞争推向新维度。关键技术对比：

架构	所属企业	核心定位
CANN	华为	昇腾NPU神经网络计算架构
CUDA	英伟达	【英伟达高管首度承认：华为成AI-RAN 6G领域「强劲对手」】GPU通用并行计算架构

CUDA 凭借其先发优势和庞大的生态，在高性能计算和 AI 领域占据主导地位；CANN 则是华为为昇腾芯片打造的专属架构，在国产化替代和特定 AI 场景有优势，但生态建设等方面仍有挑战。
2.生态挑战
华为亟需突破西方市场封锁，说服中国以外开发者从CUDA转向CANN生态
瓦西塔坦言：\"尽管华为被多国排除在市场外，但其双线研发RAN与GPU技术的能力不可否认\" 。
生态系统成熟度：

指标	CUDA	CANN
开发者规模	全球超400万开发者（2023年数据）	主要依托国内开发者，社区规模较小
工具链完善度	成熟工具链（cuDNN、TensorRT等）	提供ACL库、ATC模型转换工具，生态仍在完善中
框架兼容性	深度绑定TensorFlow/PyTorch等主流框架	支持MindSpore ，并适配PyTorch/TensorFlow（需二次编译）
学习资源	海量教程、开源案例、高校课程	中文文档为主，国际资源有限