豆包1.6来了,让AI也学会“偷懒”?

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【豆包1.6来了,让AI也学会“偷懒”?】豆包1.6来了,让AI也学会“偷懒”?

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豆包1.6来了,让AI也学会“偷懒”?

现在的时间是…2025年6月 。
和很多人想的不同 , 人工智能既没有像元宇宙那样偃旗息鼓 , 也没有延续年初那种出什么爆什么的疯狂 , 就像是一股不断发展的数字化浪潮 , 它已然成为产业海洋里不可分割的一部分 。
要我说 , 这种感觉其实还蛮不错的 , 毕竟明眼人都能看出现在这一批AI工具的实用性 , 我更是有事没事就会鼓捣这些东西 , 别说 , 这么一折腾 , 什么文字RPG、小说配图都是手到擒来 , 就连工作都轻松了不少 。
至于近期 , 国内大模型有啥新闻嘛……
哦对了 , 字节又有新动作 ,  “2025火山引擎春季FORCE原动力大会”来了 。



(图源:火山引擎)
作为半年一次的大会 , 火山引擎这次确实带来了一些值得关注的更新 , 除了豆包大模型家族的全面焕新 , 还有颇受关注的扣子和TRAE的新消息 , 更有沉浸式展区以及10+场的专题论坛 。
想知道火山引擎接下来要折腾些什么新东西吗?跟着我走就对了 。
豆包1.6 , 来了!在国产大模型中 , 豆包的起步确实是相对慢一些的 。
但或许是因为技术积累、厚积薄发的缘故 , 豆包AI生态在2024年实现了高速发展 , 现在更是已经做到了后来居上 。
根据调查机构@奇异因子的统计 , 如今字节已经成为目前拥有最全生成式AI模型、最多AI应用的技术公司之一 , 豆包的MAU更是遥遥领先 , 大有把其他同类中文聊天机器人拉一块A了的意思 。
那么 , 这次豆包又给我们带来了什么惊喜呢?
首先 , 万众期待的底层大模型豆包大模型1.6正式发布了!



(图源:雷科技)
据火山引擎总裁谭待介绍 , 豆包大模型1.6包括三个大模型 , 分别是Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-flash , 均支持多模态输入 , 并实现256K超长上下文 。
以thinking模型为例 , 其思考能力得到了强化 , 面对高考全国新一卷数学 , 豆包大模型取得了144分 , 在大模型中居全国第一;在海淀模拟全卷考试中 , 理科拿下706分 , 文科考了712分 , 较前代均有大幅提升 。
全新的Doubao-Seed-1.6 , 则有点像Gemini-2.5-Flash , 支持on/off/auto三种思考模式 , 让用户可以根据使用场景自行选择 , 或者是大模型判断是否使用深度思考 , 这样能在保证体验的同时降低token消费 。

(图源:雷科技)
目前 , 这些能力都已经上线了大模型应用实验室 , 方便感兴趣的个人和企业开发自己的智能体 。
然后 , 就像事先预告那样 , 豆包在这次大会上正式发布了视频生成模型Seedance1.0 pro 。



(图源:雷科技)
在视频创作领域 , 火山引擎及其背后的字节跳动 , 恐怕是最有发言权的 。
抖音在全球掀起的全民视频创作热潮 , 造就了一个全新的互联网视频时代 , 正因如此 , Seedance1.0 pro也更关注用户在实际使用时的创作流程和创作效果 , 并为用户带来了多镜头叙事的底层逻辑革新 。
举个例子 , 用过传统视频生成模型的用户都应该知道 , AI生成的视频经常会因为镜头切换时的空间逻辑断裂导致画面 “跳脱” , 最好是把内容固定在单一镜头 , 然后分段生成 , 手动拼接 。
而Seedance1.0 pro通过多模态位置编码技术 , 将文本指令中的空间信息转化为三维坐标系中的运动轨迹 , 因此能够流畅处理好人物、画面和镜头的关系 , 从现场展出的样片来看 , 整体过渡流畅 , 基本没什么违和感 。
对了 , 还有一个大消息 , 豆包实时语音大模型也在今天全量上线了 。



(图源:雷科技)
事实上 , 无论是此前爆火的AI视频通话 , 还是最近上线的AI播客生成 , 都有用到这个大模型的能力 , 最终生成的效果确实都很惊艳 , 字节当然希望更多的开发者和用户能用上这个能力 。
在AI交互从文字迈向多模态的浪潮中 , 豆包这一系列新模型的推出 , 似乎意味着“能听、能看、会想”的AI时代 , 正在悄然来临 。
生态日渐繁荣“安全是一切Agent的基础 。 ”火山引擎总裁谭待如是说 。
针对大量企业觉得“云端不安全、本地不好用”的情况 , 火山引擎在今天的大会上正式发布了AICC密态计算和大模型防火墙两款企业级新技术方案 。



(图源:雷科技)
前者很好理解 , 其实就是我们常说的“数据可用、不可见” , 企业将数据通过密态环境给到机构二 , 在这个密态环境中 , 机构二能够使用这部分数据 , 但并不能够看到这些数据 , 以此解决企业担心数据泄露的问题 。
后者则是为企业级大模型用户提供的安全防护功能 , 根据官方介绍 , 能有效抵御算力DDoS攻击 , 降低恶意tokens消耗风险30% , 减少敏感数据泄露70% , 控制不良信息输出率在5%以内 。
怎样才能让企业放心使用云AI服务 , 成为了今年各家服务供应商的共同话题 。
很多国内开发者关心的TRAE , 也在这次大会上实现了三大核心能力突破 。

(图源:雷科技)
在上下文理解层面 , Trae从单纯识别文本内容 , 进阶至深度解析用户创作意图;MCP模块赋予AI执行能力 , 使其能够调用外部工具与服务 , 如同拥有“操作之手”;智能体系统则构建起“专家顾问”模式 , 支持针对不同任务灵活定制工作流程 。
上述功能的协同运作 , 尤其是与MySQL等数据库的深度集成 , 有望为开发者开启效率飞跃的新篇章 , 显著提升开发工作的便捷性与高效性 。
作为字节跳动推出的AI IDE , Trae确实是一个很好的普惠工具 , 让更多人可以掌握代码技术 , 而这些新功能的登场 , 则让它突破了\"AI编辑器\"的范畴 , 成为了一个能和你并肩作战的搭档 。
据洪定坤透露 , 在字节内部 , 超过80%的工程师在使用TRAE辅助开发 。
对了 , 趁着主论坛结束的空档 , 小雷还去逛了一下展区 。
要说里面比较有趣的 , 一个是基于Seedance1.0 pro生成的视频而搭建的观影区域 , 别说这动画效果还真像那么一回事 , 就是采用了大量特写这点很显然不符合真实动画的客观规律——没有哪个动画师会愿意去手K这么多细节 。

(图源:雷科技)
另一个产品 , 这次字节和合作厂商带来了很多很多的产品 , 手机、汽车、手表、耳机这些比较常见的就不说了 , 现场还有四处溜达的机器人、语音交互的AI玩具和键盘、鼠标等一系列AI新品类 。

(图源:雷科技)
要我说 , 对比半年前的展区 , 那可真的是丰富得太多了 。
总结在国内大模型厂商中 , 火山引擎的成绩是相当亮眼的 。
截至2025年5月底 , 豆包大模型日均tokens调用量已超过16.4万亿 , 在中国公有云大模型服务调用量之中排行第一 。

(图源:雷科技)
目前 , 豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地 , 覆盖4亿终端设备 , 如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌;八成主流车企 , 还有数十家证券基金公司、大量银行、顶级高校和科研院所 。
整个发布会看下来 , 字节跳动/火山大模型正在做的事情还挺好理解的:
“要好用 , 更要性价比 。 ”
这也是为什么豆包1.6会首创区间统一定价的原因 , 在企业使用量最大的 0-32K 输入区间 , 豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens , 综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 。

(图源:雷科技)
视频模型也是如此 , Seedance 1.0 pro模型每千tokens仅0.015 元 , 每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元 , 720P视频价格还会更低 , 为行业最低水平 。
还记得2019年的短视频吗?当时抖音/快手疯狂烧钱 , 很多人说他们傻 。
现在呢?短视频已经成为最大的流量入口 。
在我看来 , 现在的AI智能体 , 就是当年的短视频 。 字节跳动等不及了 , 因为他们知道 , 谁能先建立起AI生态 , 谁就能在下一个时代占据先机 。
在今天的大会上 , 火山引擎AI云原生全栈服务升级 , 发布了火山引擎MCP服务PromptPilot智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品 , 并推出一系列AI Infra套件 。
所有这些内容 , 都是为了更大幅度地降低开发门槛 , 提升开发效率 , 让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台 , 可以踏踏实实地做应用 , 做出真正好的应用 。
正所谓 , 突破性的新技术、伟大的产品诞生之初 , 往往都是从一些前景不明的实验开始 , 经过一次次迭代找到与市场需求的契合点 , 再发展壮大的 。
如今 , 云计算与AI服务市场的牌桌上正在发生一场剧变 , 搅局者正是字节跳动旗下的火山引擎 。
在火山引擎打破市场格局的背后 , 是一场资源、战略与执行力的综合比拼 。 在内卷加剧的市场中 , 它不仅做到以低价“突围” , 更凭借着豆包、Coze、Trae等能力快速建立用户认知 , 撬动着技术能力、生态资源与商业模式的整体跃迁 。
或许 , 这就是火山引擎在AI时代云战争中的求胜之法吧 。

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