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【小米滚筒洗衣机脱水振动精准感知及动态调控关键技术获评国际领先】2025年6月6日 ， 由小米智能家电（武汉）有限公司主导的“滚筒洗衣机脱水振动精准感知及动态调控关键技术”科技成果鉴定会在武汉小米智能家电实验中心举行 。 中国轻工业联合会组织专家委员会听取了项目组汇报 ， 考察了项目现场 ， 审阅了有关资料并进行了质询 ， 一致认为该项目成果在脱水振动感知及调控技术方面达到“国际领先”水平 。
图1：科技成果鉴定会会议现场图
大家电总经理单联瑜向与会专家介绍了公司在软硬件结合及AI赋能方面的创新成果 ， 小米洗衣机作为大家电核心产品之一 ， 秉承数据优势和智能化基因 ， 通过颠覆式创新为用户带来爆款体验 ， 未来小米大家电将加大人才队伍建设、加强基础设施投入 ， 推动家电行业高质量发展 。
家用洗衣机作为现代家庭必备的民生电器 ， 承载着解放劳动力、提升生活品质的重要使命 。 当前洗衣机不仅需要满足用户日益多元的功能需求 ， 更需要加强智能感知、智能控制、智能联动等智能技术的探索 ， 推动洗衣机行业“创新、绿色、数智”发展 。
然而 ， 由于智能感知能力弱、控制算法单一等技术瓶颈 ， 导致当前滚筒洗衣机在脱水场景下存在振动噪声大、脱水稳定性不足、衣物脱水不充分等问题 ， 针对上述问题 ， 米家洗衣机通过精准计算3G加速度传感器振动数据 ， 构建AI数据驱动模型 ， 实现精准状态感知预测及效能提升 ， 为用户带来更快、更干、更稳的脱水体验 。 具体创新技术如下：
创新技术1:基于区间采样的多目标优化自适应频域滤波和偏心感知技术
通过精准采集滚筒洗衣机脱水振动时3G加速度数据 ， 构建多目标优化最优截止频率的自适应频域滤波算法和偏心感知模型 ， 适配不同机器和运行阶段 ， 实现了振动位移数据的精准计算及负载偏心精准感知 。
创新技术2：基于滚筒振动信号的撞筒精准预测及控制技术
以实际脱水运行数据持续优化损失函数 ， 构建撞筒预测的CNN-LSTM神经网络模型 ， 开发了基于多波峰频域能量的一撞即停安全拦截算法和共振区多维信号融合判定算法 ， 保障洗衣机平稳穿越共振区 ， 显著提升脱水成功率 。
创新技术3：基于振动数据实时监测的转速动态调优技术
通过自适应脱水转速的预测和直提 ， 以及基于位移偏心的脱水转速动态寻优 ， 实现滚筒洗衣机的低噪声与高转速协同控制 ， 显著降低脱水振动噪声和脱水后负载含水率 。
该技术已在小米滚筒洗衣机全面推广应用 ， 提升了洗衣机脱水能力 ， 每年服务超200万新用户 ， 可实现脱水后衣物含水率降低23% ， 脱水噪声平均降低3dBA以上 ， 洗烘流程省电20%以上 ， 通过技术创新实现产品品质提升 ， 为用户带来更加高效、智能、便捷的使用体验 ， 助力家电行业的智能化变革和健康绿色发展 。
图1：米家双区洗双洗烘洗衣机
图2：米家洗衣机 精护洗Pro
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