【AI模型的耗电量惊人 下一步是建设太空数据中心？】
随着人工智能（AI）技术的飞速发展 ， 地球上的数据中心面临着巨大的电力供给压力 。 据美国能源部报告 ， 预计到2028年 ， 美国的数据中心将消耗总发电量的12% ， 而这一比例在2023年仅为4.4% 。
AI模型的耗电量惊人 ， 导致电力公司难以满足不断增长的需求 ， 电费持续上涨 。 为应对这一挑战 ， 一些初创公司和科技巨头开始将目光投向太空 ， 探索在太空中建立数据中心的可能性 。
美国初创公司Starcloud计划于今年8月发射一颗搭载英伟达H100芯片的卫星 ， 尽管其计算能力有限 ， 但将成为轨道上最强大的计算机 。 该公司还计划在太空中建造全球首个吉瓦级数据中心 ， 由巨型太阳能阵列供电 。
太空初创公司Axiom Space也计划在今年年底之前发射两个轨道数据中心节点 ， 支持“低端AI”的运行 。
谷歌前首席执行官埃里克·施密特收购了火箭公司Relativity Space ， 并计划将数据中心送入轨道 。
亚马逊创始人杰夫·贝索斯创立的蓝色起源则致力于将污染密集型产业移出地球 ， 数据中心也在其考虑范围内 。
然而 ， 轨道数据中心的实现面临诸多挑战 ， 包括防辐射、设备维护以及高昂的发射费用 。 目前 ， SpaceX猎鹰9号火箭的发射费用约为7000万美元 ， 而Starcloud计划将100吨重、40兆瓦的数据中心送入轨道 ， 需要更强大的发射能力 。 随着SpaceX星舰等重型火箭测试的推进 ， 以及蓝色起源新格伦号火箭的加入 ， 发射成本有望降低 。 此外 ， 太空中的辐射和散热问题也需要解决 。
尽管如此 ， 支持太空数据中心未来发展的人士认为 ， 这一趋势不可阻挡 ， 未来大型轨道数据中心可能会由拥有资本和技术积累的巨头主导 。
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