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从国际象棋神童到诺贝尔奖得主 ， Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想 。 AI正在颠覆职场 ， 但Hassabis乐观地认为 ， AI不仅能提高生产力 ， 创造新工作 ， 还可能让人类不再自私！
AI需要重大突破才能实现AGI吗？是的 ， 但已经在路上！
它会摧毁现有就业市场吗？可能会 ， 但总会有新的工作 。
这就是谷歌DeepMind首席执行官Hassabis的乐观态度 ， 他认为：
AI将创造「非常有价值」的工作； 如果他现在是一名学生 ， 仍然会学习STEM科目； 人们应该尝试最新的AI工具 ， 因为这能带来「强大能力」 。虽然AI已经在抢一些人的饭碗 ， 谷歌DeepMind CEO Hassabis表示 ， AI会带来一堆「超级值钱」的新工作 。
根据LinkedIn和微软的《2025年工作趋势指数》 ， 全球75%的知识型岗位已经用上了生成式AI 。
未来5-10年 ， AI会让那些紧跟技术潮流的人 ， 将率先吃到下一波职场红利 。
他建议学生别光听课 ， 每周花点时间泡在ChatGPT、GitHub Copilot这些工具里 ， 哪怕用AI写个小脚本、做个简单的数据可视化 ， 都是在积累「AI时代的生存技能」 。
真正吃香的是那些能让AI给自己打工的人 ， 不需要从头开发AI ， 但得知道怎么用它解决实际问题 ， 玩出新花样 。
他表示 ， 「我会去玩最新的AI系统和工具 ， 琢磨怎么用它们干点有意思的事 ， 就是要大胆试 ， 各种折腾！」
Hassabis和谷歌联合创始人Sergey Brin在谷歌I/O开发者大会上预测 ， AGI时刻将在2030年左右到来 。
不过 ， AI已经开始颠覆职场了 。
在中国 ， AI数据工程师、AI机器人工程师、AI算法工程师是招聘缺口最大的三个岗位 ， 占比分别是29.6%、27.4%和27.1% 。
一些公司已经不太想招人干AI能搞定的活 ， 像Meta、微软、谷歌这些大厂 ， 越来越爱用AI写代码 。
Anthropic CEO说AI可能干掉一半初级白领工作 。
Hassabis承认就业结构肯定会变 ， 但他觉得这更像互联网普及带来的职业洗牌 。
当年电商兴起时大家也担心实体店倒闭 ， 但后来催生了直播带货、跨境电商等新职业 。
AI可能会淘汰一些重复性工作 ， 但也会冒出现在想不到的新岗位 ， 比如训练AI的数据标注师、调试AI偏见的伦理审核员 。
打好硬核基础如果他现在还是学生 ， 绝对还是会扎进STEM（科学、技术、工程、数学）学科里 。
他在伦敦SXSW大会上举了个例子：就像盖房子得先打好地基 ， 学AI也得懂底层逻辑 。
现在的孩子都是AI原住民 ， 就像上一代从小泡在互联网里一样 ， 但越是这样 ， 越得把基础学科啃透 。
了解数学、物理和计算机科学等领域的基础知识仍然很重要 ， 以便理解这些系统是如何组合在一起的 。
Hassabis特别强调一定要上手玩最新的AI工具 ， 因为这能让你的能力蹭蹭往上涨 。
得像「黑客」一样去折腾这些技术 ， 比如用AI写代码、做数据分析 ， 尝试用生成式AI搞创意设计 。
他觉得AI的影响会比工业革命还猛 ， 不过他挺乐观的 ， 因为人类具有「无限的适应能力」 。
AI肯定会改变职场 ， 但不至于让工作全没 。 Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率 。
但他也承认 ， 社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力 。
他将AI比作互联网等其他技术变革 。
当年汽车发明时 ， 有人担心马车夫失业 ， 现在我们有了滴滴司机和汽车设计师 。
通常情况下 ， 新的、更好的工作会取代一些被淘汰的岗位 。 新机会将会涌现 ， 同时人性和同理心不可替代 。
毕竟 ， 能控制这一切的从来不是技术本身 ， 而是用技术的人 。
AI缺乏「安全护栏」Hassabis在接受CNN采访时表示 ， 他不太担心所谓的「AI就业末日」 ， 相比之下 ， 还有更值得警惕的风险 。
他更焦虑两件事：一是担心AGI被用于恶意目的；二是现在缺乏「安全护栏」来管住那些越来越复杂、越来越自主的AI模型 。
他认为 ， 这些风险就像定时炸弹 ， 既关键又棘手 。
这些能自主学习的AI模型要是被滥用 ， 后果可能更难控制 。
FBI五月刚发过警告 ， 黑客已经能用AI模仿政府官员的声音搞诈骗了 。 美国国务院的报告也说 ， AI可能给国家安全带来灾难性风险 。
Hassabis不是第一个敲警钟的 。
现在最大的麻烦是AI跑太快 ， 监管跟不上 。 谷歌今年2月悄悄删了AI伦理政策中「不用AI搞武器和监控」的承诺 。
他反复强调需要「全球AI使用公约」 ， 规定哪些技术必须严格管控访问权限 ， 哪些应用场景必须经过伦理审查 。
监管是必要的 ， 但需要灵活调整 。 实现国际合作是更大的挑战 。
他也承认现在地缘政治这么复杂 ， 这事肯定很难推进 。 但等AI更先进了 ， 各国可能就会明白 ， 必须得坐下来谈了 。
当聊到未来时 ， 他语气又变轻松了 。
以后大家可能都会有个AI小助手 ， 帮你处理邮件、预约医生、推荐电影 ， 甚至组局认识新朋友 。
就像智能手机 ， AI智能体（Agent）可能会成为生活的延伸 。
谷歌已经在往这方向使劲 ， 比如给搜索加AI功能 ， 还在搞AI智能眼镜 。
扎克伯格也放话 ， 2026年Meta一半的代码可能都让AI写了 。
不过 ， 这未来还只是蓝图 ， 离落地差得远 。
AI仍存在偏见和幻觉 ， 导致一些使用该技术的公司出现了严重的失误 。
芝加哥《Sun-Times》和费城《Inquirer》上个月发布了AI生成的夏季阅读清单 ， 推荐了压根不存在的书籍 。
AI将让人类不再那么自私作为谷歌AI的领军人物 ， Hassabis不仅获得了诺贝尔奖 ， 还因其成就被授予爵士称号 。
他在伦敦长大 ， 13岁时已是国际象棋少年组世界排名第二的棋手 。
他对复杂电脑游戏情有独钟 ， 既是顶尖玩家 ， 还设计了《主题公园》等经典游戏 。
然而 ， 他真正的热情是让计算机变得像他一样聪明 。
为此 ， Hassabis离开游戏行业 ， 转而研究大脑 ， 并于2009年获得认知神经科学博士学位 。
2010年 ， 他创立了DeepMind ， 开始追寻开发AGI的终极目标 。
2014年 ， 谷歌收购DeepMind ， 最近又将其与更注重产品落地的Google Brain团队合并 ， 由Hassabis领导 。
他用类似游戏的方法解决了预测蛋白质结构的科学难题——AlphaFold ， 这一突破让他在去年获得诺贝尔化学奖 。
现在 ， Hassabis正全力以赴开发AGI ， 同时 ， 他还担任Alphabet旗下Isomorphic的首席执行官 ， 致力于用AlphaFold和其他AI突破加速药物研发 。
接受采访时 ， Hassabis回答问题如同聊天机器人般迅速 ， 充满自信 ， 乐观地认为他和谷歌走在正确的道路上 。
他表示 ， 这是一个资源密集、竞争激烈的时期 。
他们希望AI带来疾病治疗、新型能源等益处 ， 但如果AI系统被赋予错误价值观或不安全 ， 可能带来严重后果 。
谷歌正投入更多资源研究安全性、可控性和系统可解释性 。
未来几年 ， AI将极大提升生产力 。
不过 ， 有些工作需要人类特质 ， 比如护士的同理心 ， 机器无法完全替代 。
如果一切顺利 ， 人类将进入「激进丰饶」的时代 ， AGI解决疾病、能源等根本问题 ， 人类寿命更长 ， 生活更健康 ， 甚至开始星际旅行 。
人类协作能力不足 ， 部分原因是人们不愿牺牲 。
但AI带来的「激进丰饶」会让资源分配变成非零和游戏 。
例如 ， 水资源短缺可以通过海水淡化解决 ， 如果AI提供廉价清洁能源（如核聚变） ， 问题就迎刃而解 。
AGI会改变人类行为 ， 让人们不那么自私吗？
这需要哲学家和社会学家参与 ， 转变社会思维 ， 走向非零和博弈 。
AI的影响可能超过工业革命 。
当AI能推进医学、科学时 ， 比如AlphaFold助力药物研发 ， 人们会觉得不开发AI反而不道德 。
Hassabis小时候在国际象棋赛场上的高压训练 ， 为如今的竞争环境打下基础 。 AI在其中展现出天才般的非直觉操作 ， 如AlphaGo的第37步 。
现实世界更复杂 ， 他希望AGI能在现实中做出类似突破 ， 如发现新的物理理论 。
创立DeepMind的初衷 ， 是理解宇宙的本质 。
Hassabis认为 ， 我们还不理解时间、意识和现实的本质 ， 希望AGI能解答这些 。
谷歌拥有最深厚的研究基础 ， 2017年发明了Transformer架构 ， 却被OpenAI抢先利用 ， 引领生成式AI热潮 。
当时团队过于专注纯研究 ， 忽视了快速产品化和规模化 ， 现在他们会同时推进研究和应用 。
参考资料https://www.businessinsider.com/demis-hassabis-google-deemind-study-future-jobs-ai-2025-6
https://www.cnn.com/2025/06/04/tech/google-deepmind-ceo-ai-risks-jobs
https://www.wired.com/story/google-deepminds-ceo-demis-hassabis-thinks-ai-will-make-humans-less-selfish/?utm_source=flipboardutm_content=topic%2Fartificialintelligence
【AI摧毁就业？DeepMind CEO：这是一场比互联网更猛的职业洗牌】https://archive.ph/yfLjV
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