【老外不相信华为能替代NVIDIA：CUDA没那么容易被取代】
NVIDIA CEO黄仁勋多次公开表示 ， 华为的AI实力与日俱增 ， 是其最强大的竞争对手 。
不过 ， The Information调查指出 ， 中国科技公司长期使用CUDA平台开发技术 ， 想要转换十分困难 ， 华为要赶上NVIDIA并取而代之 ， 比想象中代价更高 。
报道称 ， 华为在说服中国科技巨头如字节跳动、阿里巴巴、腾讯使用其AI芯片上面临诸多困难 ， 尽管美国日益收紧出口管制 ， 这些大型企业仍偏好使用NVIDIA的芯片 ， 至今仍未大规模采购华为AI芯片 。
研究机构伯恩斯坦（Bernstein）一名分析师指出 ， 如果任何一家开发商像是中国AI新创公司DeepSeek愿意大规模采用华为芯片和软件进行AI训练 ， 华为才较有可能打入生态系 。 不过 ， 目前这样的情况还没发生 。
报道指出 ， 黄仁勋强调的重点确实存在 ， 即美国的出口限制激发了中国的创新 ， 但尽管中国在AI竞赛中紧追美国 ， 最后一里路可能比想象中要耗费更多成本和时间 。
华为最近推出与NVIDIA竞争的AI运算系统CloudMatrix 384 ， 将多达384颗华为芯片串联 ， 弥补单一芯片效能不足的问题 ， 概念类似NVIDIA的NVLink系统 ， 后者可串联72颗英伟达Blackwell芯片 。 CloudMatrix 384自4月推出后 ， 几家中国科技公司已展开测试 。
近日 ， NVIDIA首席科学家Bill Dally指出 ， 华为正从NVIDIA在中国的业务中挖掘人才 ， 这代表了中国竞争对手正在迎头赶上 ， 并对NVIDIA构成日益严峻的挑战 。
Bill Dally对媒体表示 ， 美国针对H20 AI 芯片的禁令 ， 为中国企业提供了成长空间 ， 并帮助他们抢夺高端AI人才 ， 这对NVIDIA而言并非好消息 。
他透露 ， 华为已成功秘密组建了一支由NVIDIA前工程师组成的庞大AI研究团队 。
NVIDIA之前在中国市场之所以强大 ， 除了硬件算力上的优势外 ， 很大程度上归功于其CUDA软件生态系统——基本上无可取代 ， 而且一直是中国大型科技公司的AI运算架构基础 。
虽然 ， 华为也开发了自家的替代方案CANN ， 但据称其性能与CUDA相比仍有差距 。
但华为正在通过各种方法来强化其软件开发能力 ， 特别是在其CANN平台上的努力 ， 以打造一个能够与CUDA生态系统抗衡的替代方案 。
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