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中国电信成立新公司，已得先手？

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【中国电信成立新公司，已得先手？】中国电信成立新公司，已得先手？
2025年5月底 ， 注册资本2.8亿元的中电信人工智能科技（上海）有限公司正式成立 。
从经营范围看 ， 这家新公司聚焦人工智能行业应用集成、公共数据平台及硬件销售 ， 由中国电信旗下中电信人工智能科技（北京）有限公司全资控股 。 此次布局距离中国电信集团AI公司（北京）成立不足两年 ， 距离人工智能研究院（TeleAI）揭牌也仅有一年 。

密集的动作背后 ， 是这家运营商巨头对人工智能赛道志在必得的决心 。
有分析师认为 ， 在人工智能赛道 ， 中国电信已得先手！
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中国电信的AI征途并非始于今日 。 回溯其发展路径 ， 可见一条清晰的主线：
2016年发布《CTNet2025网络架构白皮书》 ， 首次提出以智能连接、智能平台、智能应用为核心的“三化”战略；
2020年实施“云改数转”战略 ， 将数据中心升级为大数据和AI中心 ， 奠定智能底座；
2023年6月成立注册资本30亿元的中电信人工智能科技（北京）公司 ， 成为央企中首批AI专业化平台；
2024年5月由中国电信首席科学家李学龙领衔组建人工智能研究院（TeleAI） ， 聚焦“智传网（AI Flow）”等根技术研发 。
至此 ， 中国电信形成“专业公司+研究院+区域子公司”的三级推进体系 ， 完成从基础设施到技术研发、再到场景落地的闭环布局 。
在技术层面 ， 当前中国电信已构建两大差异化能力——
一是星辰大模型体系 ， 这是由中国电信自主研发打造的全国产化万亿参数大模型 ， 涵盖语义、语音、视觉和多模态四大领域 ， 是国内首个全尺寸、全模态、全国产化基础大模型体系 。 ；
二是原创性智传网（AI Flow） ， 这一由中国电信提出的概念 ， 通过“端-边-云-网”协同实现智能传递 。 其核心技术“家族式同源模型”允许不同规模模型无缝切换 ， 比如 ， 当手机端小模型算力不足时 ， 可即时调用云端大模型“接力”处理 。
这种架构充分发挥了中国电信的云网融合优势 。 当其他企业受限于网络延迟时 ， 电信凭借骨干网资源实现智能节点高效协同 ， 为临地空间（地面至低空1000米）的工业巡检、海洋监测等场景提供关键支持 。
在应用层面 ， 当前中国电信的AI渗透已深入主要的业务领域——
比如 ， 网络运维方面 ， 中国电信自研智慧节能平台覆盖500万通信扇区、1500个机房 ， 节能效果非常显著；客户服务方面 ， 浙江电信数字人客服“小翼”上线数十个自助场景 ， 服务超百万用户；产业赋能方面 ， 中国电信推出丰富的行业大模型 ， 面向千行百业提供AI应用 ， 极大提升垂直行业的生产效率 。 此外还有很多面向实体经济的突破 ， 在矿山开采中通过智传网实现无人高危作业；在制造业用同源模型协同机器狗、机械臂组成“不停工工厂” ， 等等 。
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当然 ， 瞄准AI赛道的绝对不仅仅是中国电信 ， 通信行业两家同门兄弟也在积极布局人工智能 ， 将AI视为第二增长曲线 。
今年 ， 中国移动提出云智算技术架构 ， 推出以AI为核心驱动力的下一代云计算范式 ， 构建全栈自主可控的多模态“九天”通用大模型 ， 布局能源、交通、工业、医疗、教育等40余款行业大模型 ， 推动人工智能科技创新与产业创新深度融合 。
事实上 ， 中国移动在2013年就成立了九天团队 ， 到2023年 ， 九天升级为专门的研究院 ， 聚焦通用人工智能技术攻关（如大模型训练、调优和推理） 。 到2025年 ， 九天基座进一步升级 ， 形成“大算力、大模型、大数据”三位一体架构 ， 做深做透行业大模型 ， 支撑AI+战略落地 。
虽然根据官方公开的信息 ， 中国移动未成立独立的人工智能公司 ， 但九天团队已从内部研发部门发展为具有行业影响力的AI综合研究机构 ， 并通过联合行业伙伴共建大模型生态 ， 推动“AI+”深度赋能新型工业化 。
相比之下 ， 中国联通则更倾向于通过成立独立子公司和创新中心 ， 构建多元化的AI业务矩阵 ， 强调算力、数据与场景的结合 ， 同时借助外部合作加速技术落地 。
比如 ， 23年4月 ， 联通和腾讯合资成立云宙时代科技有限公司 ， 聚焦算力精品网、CDN及边缘计算服务；24年1月 ， 成立通人工智能创新中心 ， 作为专门研究机构 ， 推动AI技术研发与场景创新；24年9月 ， 成立联通数据智能有限公司 ， 专注大数据与AI基座能力 ， 目标成为“央企领先”的可信数据服务商 ， 布局语料库、元景大模型及MaaS（模型即服务） 。
简单来说 ， 联通通过成立多家独立公司及创新中心 ， 构建了覆盖算力、数据、大模型和行业应用的AI矩阵 ， 形成“技术+场景+生态”的面向AI时代的全面布局 。
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可以看到 ， 对于AI ， 三大运营商都是势在必得之势 。
事实上 ， 通信运营商天然具备算力基础设施的优势 ， 随着AI大模型训练和推理对算力需求的指数级增长 ， 拥有大规模数据中心、网络资源及绿色能源布局的运营商 ， 正成为AI产业链中不可或缺的参与者 。 三大运营商的IDC业务已覆盖全国主要城市 ， 其自建的“云网融合”体系可为AI模型提供低时延、高可靠性的算力支撑 ， 这为其在AI赛道的竞争奠定了基础 。
但是 ， 尽管三大运营商的AI布局看似顺理成章 ， 但其面临的挑战同样不容忽视——
首先 ， 技术积累的短板是运营商转型AI的普遍痛点 。 与华为、腾讯、阿里巴巴等科技巨头相比 ， 运营商在算法研发、大模型训练等核心技术领域仍处于追赶阶段 ， 能否在短期内突破关键技术壁垒 ， 或通过合作模式弥补短板 ， 将成为关键 。
其次 ， 生态竞争的复杂性不容小觑 。 当前AI赛道已形成“头部科技公司主导+垂直领域玩家分食”的格局 。 华为凭借昇腾芯片和盘古大模型占据产业高地 ， 腾讯、百度则在消费级AI产品上持续发力 ， 而传统运营商则需在产业AI中找到差异化定位 。
三大运营商若想突围 ， 需明确自身在AI产业链中的价值定位——是做底层算力供应商 ， 还是成为行业解决方案的集成商？答案将直接决定其战略路径 。
后面将如何发展 ， 我们且看且分析 。

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