消息面上 ， AI智能体迎来两个催化：
一是据界面新闻 ， 5月12日 ， 曾因注册码被爆炒至10万元、长期处于“一码难求”状态的AI智能体平台Manus ， 宣布面向全球用户开放注册 。 平台公告显示 ， 即日起无需邀请码即可直接注册 ， 所有用户每天可免费执行1项基础任务（含300积分 ， 当日有效 ， 不会结转） ， 新用户还能获得1000积分的一次性奖励 。 由于该产品采用邀请内测限制 ， 其邀请码在某交易平台一度被转卖到上万元 ， 甚至出现企业采购价超5万美元的极端案例 。
二是据界面新闻 ， 2025数据智能大会将于6月18日至19日在北京召开 ， 大会将发布数智应用领域的多项标准 。 智能体研发运营(AgentOps)是以智能体(AIAgent)为核心对象 ， 强调将传统AI模型开发与智能体特有的规划、推理、执行、反馈能力相结合 ， 形成端到端的管理闭环 ， 围绕智能体全生命周期构建的系统性方法论 ， 通过标准化流程、自动化工具链及跨职能协作机制 ， 提升智能体开发效率、增强智能体运营稳定性、优化多智能体协同能力、促进智能体系统同业务场景的紧密耦合 。
AI智能体是软件革命的关键 ， 解决了生成式AI模型的应用局限 ， 推动AI技术向实用、智能方向发展：1）从技术原理上看 ， AI智能体由模型、工具和编排层构成 ， 是一种可以自主实现目标的应用；2）从商业化路径看 ， MCP到Manus ， 基于类MCP协议的底层数据互通+Agentic-based决策路径定义AI智能体范式 ， 在C端AI智能体更强调通用性和拓展性 ， 按tokens付费更适合；在B端AI智能体更强调任务的完成度和准确性 ， 按结果付费更适合；3）展望未来 ， 类似芯片的“摩尔定律” ， AI智能体的任务长度或每7个月翻一倍 ， 最终实现智能体开发智能体的闭环飞轮 。
AI智能体作为必经之路 ， 互联网巨头同时发力C端与B端已成为行业共识 ， 虽然客户结构有异同 ， 但在战略方针上殊途同归： 1）C端场景下 ， 互联网巨头打造多元化的AI智能体产品 ， 打响围绕入口、流量和平台的争夺战； 2）B端场景下 ， 互联网巨头依托自身生态体系 ， 开拓结果导向的商业模式 。
【AI智能体持续演进，有望打开万亿级市场！】AI智能体有望打开万亿企业级数字劳动力市场 ， 同时有望走入千行百业：1）在企业级市场 ， AI智能体渗透率快速提升 ， 可通过升级套餐、提升渗透率及单独付费等方式增加企业收入 。 结合黄仁勋与Salesforce CEO的观点 ， 本质上AI智能体的目标市场就不再是传统的IT预算 ， 而是真人劳动力市场 ， 市场规模可以达到数万亿美元；2）通用SaaS有望成为AI智能体基础设施 ， 垂类应用也将借助AI实现市场规模倍增 ， AI智能体有望在工业、教育、金融、零售、司法等多个行业率先落地 。
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