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前言看天梯图就能选到一张高性价比显卡吗？不能 。
此文 ， 以RX9070GRE 和RTX5070为例 ， 将讲解“显卡六维对比法” ， 将游戏主机中最贵的配件从头到脚看个清楚 。
正文站长以前介绍过一种简单办法 ， 即用【TS分/价格】 ， 得出“每一元能买多少性能分数” 。 如果把N卡和A卡拉在一起比较 ， 会发现A卡性价比会更高 。
例如：
RTX5070：TS=22200分 ， 价格4600元 ， 比值4.8
RX9070GRE ：TS=22700分 ， 价格4300元 ， 比值5.3
这种方法的弊端相当明显 ， 因为TS只能反应“在2K分辨率下的传统渲染性能” ， 而忽略了很多重要指标 。
如果要全面地横向对比N卡和A卡 ， 要从九个维度考量 ， 分别是：制程、能效比、光栅性能、光追性能、超分与帧生成技术、显存、驱动优化和生态、价格和残值率 。
由于制程和能效比密切相关 ， 如果不考虑残值率 ， 在研究性价比时 ， 可以缩减到六个维度 ， 分别是：
能效比、传统渲染性价比、传统渲染和光追综合性价比、超分与帧生成技术、显存、驱动优化和生态 。
下面的内容涉及到N卡和A卡的比较 ， 站长不会和稀泥 ， 高手对决 ， 必分高下 。
一、能效比
能效比是衡量显卡是否优秀最重要的因素 ， 高能效比=优秀的制程+优秀的架构+优秀的驱动
计算方法——
TS分/满载平均功耗 ， 两者打平 。
SN分/满载平均功耗 ， 两者打平 。
SW分/满载平均功耗 ， RTX5070胜利
如用SW分数计算 ， RTX50系列排序更高 。
二、驱动优化和生态
驱动是一款显卡的核心竞争力 ， 包含三个层面：稳定性、面向游戏的优化、面向专业的优化 。 另外 ， 我们把生态也算在一起 。
从RDNA诞生以来 ， A卡的驱动稳定性要略低于N卡 ， 这种情况延续到RDNA2 ， 到了RDNA3有好转 ， 掉驱动的报告明显减少 ， RDNA4预计应该更稳 ， 这里暂时认为 ， 在稳定性方面 ， 两者打平 。
面向游戏的优化：各有优势 ， 两者打平 。
面向专业的生态：英伟达向游戏显卡提供了Studio 驱动 ， 对专业软件优化 ， 如3DS MAX、Maya、Adobe Premiere、Maya 等 。 （具体可参考极速空间专业文章：《这类显卡日落西山 ， 但落不下去》） 。 AMD也提供了PRO Edition专业版驱动 ， 但这个驱动并不是针对游戏显卡的 ， 官方的解释是“”未经验证 ， 理论上兼容” 。 实际测试表明 ， PRO Edition也是可以用在游戏显卡上的 ， 玩游戏和Adrenalin驱动差不多 ， 但对专业软件优化的数量和质量上和Studio相比还有较大的差距 。
生态：CUDA在科学计算、AI 开发、3D 建模等专业领域广泛使用 ， 拥有庞大的开发者社区和丰富的软件支持 。 AMD的ROCm起步较晚 ， 这方面CDUA完胜 。
三、传统渲染性价比
计算方法：
TS分数（小于3万分时）/价格 ， 其含义是每一元能买到多少性能分数 。
SN分数（大于3万分时）/价格 ， 比值越高 ， 性价比越好 。
比赛结果（见此文末尾图）：此项目RX9070小幅领先于RTX5070 。 实际游戏表现两者互有胜负 。
四、传统渲染和光追综合性价比
计算方法：SW分数/价格
比赛结果：RTX5070胜利 。
大家发现没有 ， 二者的TS、SN分数接近 ， 功耗接近 ， 但一到SW测试中 ， 差距就拉开了 。
原因如下：
1、RTX5070采用Blackwell架构 ， 其光线追踪单元（RT Core）和AI加速单元（Tensor Core）与CUDA核心的协同设计更紧密 。
2、显存原生带宽显存优于等效带宽 ， 运行更高效 。
RTX5070是GDDR7显存 ， 带宽672GB/s 。
RX9070GRE是GDDR6显存 ， 带宽432GB/S ， 在独家黑科技48MB Infinity Cache的加成下 ， 等效带宽可达600-700GB/s 。
传统渲染数据重复性高 ， 这时可以充分发挥Infinity Cache的威力 。 但在SW这类复杂的混合场景中 ， 光线追踪、动态光照、粒子效果等需要频繁访问显存中非连续或随机分布的数据 ， 此时缓存命中率显著下降 ， 显存带宽将受限于GDDR6原生的432GB/s 。
这就是二者TS/SN分数接近 ， 但SW分数差距明显的原因 。
看到这里 ， 可能大家会有一个疑问：为啥不把光追单独拿出来对比呢？
原因很简单 ， 实际游戏中并不是只有光追计算 ， PR分数的光追占比太大 ， 使用SW分数更贴合实际游戏场景 。
五、超分辨率和帧生成技术
现在的游戏画面越来越复杂 ， 单纯的依靠GPU蛮力计算很难大幅度提升帧数 。 英伟达的DLSS和AMD FSR能在高分辨率场景下大幅度提升FPS 。
两者相同之处：都通过渲染低分辨率画面 ， 再运用AI技术 ， 将画面“脑补”到高分辨率 ， 同时还能“脑补”出更多的画面 ， 然后输出 。
区别在于：DLSS4全程依赖专用AI硬件（如Tensor Core） ， 而FSR4以算法为主 ， AI为辅 。
英伟达的DLSS4官宣为每个渲染帧额外生成最多 3 帧 ， 细节画质更优 。 AMD的未公布插帧数量 。
六、显存
两者都是12GB容量 ， RTX5070是GDDR7 ， 原生带宽更大 ， 明显更优 ， 这个优势在上文已作讲解 。
总结
六维对比法可以全面评估显卡的性价比 ， RX9070GRE在传统渲染性领先 ， 其余均逊色于对手 。 目前两者相差300元 ， 这点差价无法弥补传统渲染和光追综合性价比的短板 ， 更难以覆盖超分和帧生成技术的差距 。 如果不考虑以上六维中的第一二五六项 ， 也不考虑残值率 ， 仅用第三和第四项做加权平均 ， 可得到15%这个值 ， 这意味着 ， 两者的价格要相差15%性价比才相等 。
【RX9070GRE和RTX5070性价比谁更好？用“六维对比法”一决高下】常有读者提问：N卡和A卡哪个好？这个问题没有绝对的答案 。 价格到位就是好卡 ， 价格贵了就会掉价 ， 这是经济规律决定的 。 RX9070GRE是一张好显卡 ， 但目前和RX5070没有拉开应该有的差距 ， 个人预测 ， 未来两者的价格差距会大于15% 。
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