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经过三年时间的发酵 ， AI大模型如今已褪去了前沿科技的光环 ， 并逐步进入寻常百姓家 。 随着大模型的技术演进曲线从陡峭趋于平缓 ， “百模大战”鸣金收兵 ， AI Agent（智能体）成为了AI业界以及投资机构追逐的新热点 ， 所以从“小甜甜”变成“牛夫人”的大模型厂商 ， 不得不自寻出路 。
日前 ， 作为“国产大模型六小龙”之一的月之暗面又有新动作 ， 其旗下智能助手Kimi与小红书达成合作 。 在打开Kimi智能助手的小红书官方账号 ， 点击Kimi ai即可直接跳转与Kimi对话 ， 用户选中对话内容还能一键生成笔记 。 事实上 ， 这也是Kimi在4月开启内容社区产品的灰度测试后 ， 又一次探索“AI+内容社区”路线 。
然而就在今年年初 ， 同为“国产大模型六小龙”的MiniMax ， 创始人就在接受媒体采访时表示 ， “千万不要用移动互联网的逻辑来想AI” 。 很明显 ， 对于砸一堆流量获得一批用户这件事到底值不值得的问题上 ， 月之暗面与MiniMax有不一样的看法 。
只能说DeepSeek-R1确实深刻改变了国内的大模型赛道 ， “买量驱动”从此变成巨头的游戏 。 在DeepSeek-R1之前 ， 大众眼中的AI模型其实是ChatGPT、文心一言这种AI对话机器人 ， 或者说是“一种更智能的Siri” 。 彼时不同厂商的AI模型在C端用户眼中表现出的水平 ， 并没有显著的差异 。 比如去年冒头的Kimi ， 其实靠的是长文本能力 ， 而非高人一等的智能 。
当时在用户的体感中 ， 这一众AI模型提供的服务几乎没有差距 。 当各家的水平大差不差时 ， 用户自然就是谁眼熟就用谁了 ， 以至于各家的AI产品想要脱颖而出 ， 就只能靠投流买量来获客 。
根据QuestMobile在去年夏季公布的相关数据显示 ， 文心一言、豆包等主流AIGC类App的月人均使用天数基本低于5天 ， 活跃度更是普遍低于15% 。
过去的这100多天时间里 ， DeepSeek扮演了当年ChatGPT的角色 ， 如同黑洞般吞噬了用户对于AI产品的注意力 。 除了字节跳动的豆包背靠抖音生态岿然不动之外 ， 其他AI产品几乎都受到了一定的冲击 。 当DeepSeek实现从科技圈到大众圈层的破圈 ， 也再次点燃了用户对于AI的热情 ， 此时“国产大模型六小龙”的好日子也就结束了 。
DeepSeek的破圈让一众大厂认识到了“AI to C”并非毫无机会 ， 由此也引得巨头竞相下场 ， 腾讯、百度更是相继全量接入DeepSeek V3/R1 。 单单腾讯元宝在2月就花费了2.81亿元的投流费用 ， 超越Kimi在2024年全年的广告投放金额 。
Kimi此前在今年一季度主动收缩投流预算 ， 不是因为没钱了 ， 而是买不到流量 。 要知道 ， 字节跳动从去年5月中旬发布豆包大模型 ， 到6月中旬同名App登顶App Store国区免费榜 ， 一共只花了30天时间 ， 这背后全靠抖音“封杀”了友商的广告 ， 只留下豆包一家 。
阿里有夸克、腾讯有元宝、百度有文小言、快手有飞船（Kraft）、知乎有知乎直答 ， 如果不与小红书合作 ， Kimi能投流的场景称得上是屈指可数 。 事实上 ， Kimi做社区、与小红书合作 ， 其实都指向了同一个结论 ， 那就是他们认为下一次媲美ChatGPT、DeepSeek的技术飞跃 ， 短时间内不会发生 。
现阶段大模型的性能进步已经来到了“平台期” ， 此前依靠更大规模、更多数据的的Scaling laws（尺度定律）模式可能已经遇到瓶颈 。 通过增加计算量、模型参数和数据集大小来提升单个大语言模型的智能水平 ， 也变得不再有经济性 ， Meta的LIama 4翻车和xAI的Gork3提升不大 ， 就都证明了这一点 。
大模型技术的演进陷入瓶颈 ， 就意味着继续探索性能边界来获得投资者的青睐会变得越来越难 。 “国内的基座大模型大概率将只剩下DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家” ， 李开复此前在接受采访时的这一论断之所以会引发行业热议 ， 就是因为这并非他一家之言 ， 而是从业者的共识 。
【携手小红书，Kimi开始押宝“AI+内容社区”】
因此在技术爆发的间隙 ， 作为初创企业的月之暗面选择让AI大模型的应用尽快落地 ， 进入更多的用户场景 ， 从而实现商业化落地 ， 让自己在这一轮竞争中幸存 ， 也就在情理之中了 。
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