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隐私保护无疑是当下互联网世界“政治正确”的一件事 ， 所以保护用户的数据安全也就成为了每一个互联网厂商挂在嘴边的话 。 然而随着人工智能（AI）技术 ， 特别是支持多任务、多模态的AI大模型出现 ， 让个人隐私与数据收集的矛盾再次浮出水面 。
进入2025年后 ， 一个令人不安的现象开始出现 ， 有越来越多厂商开始默默地调整策略 ， 此前完全偏向用户的隐私保护被逐步抛弃 。 比如近日根据海外媒体The Information的相关报道显示 ， Meta方面正在准备在下一代Ray-Ban Meta上 ， 重拾此前出于道德考量而搁置的人脸识别技术 。
按照The Information的说法 ， Meta内部对于新一代AI眼镜的功能有明确规划 。 他们计划为这个设备配备一套强大的人脸识别系统 ， 并将其纳入全新的“超级传感”模式中 ， 该模式依托这款眼镜搭载的实时AI算法和高清摄像头 ， 能够快速分析、并识别周围人群的面部特征 。
要知道当年开创性的Google Glass之所以会失败 ， 大众认为其可能侵犯隐私是关键因素之一 。 在Google Glass诞生的2012年 ， 移动互联网方兴未艾 ， 大家对于“被拍摄”这件事相当敏感 ， 从而就导致Google Glass被银行、电影院、餐厅等诸多公共场合拒绝 。
即使到了2025年 ， 如今智能手机已经成为了人类的“新器官” ， 公共场所的摄像头更是极为普及 ， 但公众也不会希望其他人借助一副眼镜 ， 就可以毫无征兆的情况下扫描自己的面部信息 。
为了缓解外界对于隐私侵犯的担忧 ， Meta方面强调 ， “超级传感”模式不会成为AI眼镜的默认启动功能 。 然而这番表态并没有降低公众对于隐私保护的忧虑 ， 因为种种迹象都表明 ， Meta对于收集面部数据称得上是志在必得 。
无独有偶 ， AI搜索独角兽Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas不久前曾公开宣称 ， Perplexity正在打造自己的浏览器 。 对于为何要做一款浏览器 ， 他是这样说的 ， “我们希望能够在应用之外获取数据 ， 从而更好地了解用户 。 ”
相比于海外厂商的直白 ， 国内互联网公司就低调许多了 。 5月10日 ， 阿里方面悄然上线淘宝桌面版客户端 ， 这款客户端采用了类似于淘宝网页版的设计 ， 但整合了AI导购、阿里旺旺聊天等功能 。 有网友很快就发现 ， 这款产品几乎就是2013年上线的淘宝浏览器“换皮版” 。
【隐私保护被AI厂商抛弃？为了数据大家都不装了】
事实上 ， 国内互联网厂商推出桌面版客户端是PC互联网时代的潮流 ， 一众厂商早就将PC端的存量用户给抛诸脑后了 。 再结合阿里方面在宣传淘宝客户端时 ， 着重强调AI导购助手功能 ， 称其整合了Qwen 3和DeepSeek以帮助用户挑选商品 ， 就不难发现他们突然推出淘宝客户端另有玄机 。
相比网页版 ， 桌面客户端以及App都有一个巨大的优势 ， 那就是收集的用户数据更加完整 ， 这也是为什么互联网厂商一直力推App ， 却“主动淘汰”网页版的原因 。 如果不是为了收集用户数据 ， 如今互联网厂商根本就没有理由去推一个桌面客户端 。
现阶段 ， “数据荒”已经是高悬在所有AI厂商头顶的达摩克利斯之剑 。 《经济学人》此前在2024年发布的一篇题为《AI公司很快将耗尽大部分互联网数据》的文章中就曾指出 ， 到2028年互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕 ， 机器学习数据集可能会在2026年前就耗尽所有“高质量语言数据” 。 《Nature》更是直言不讳地表示 ， “互联网上的可用信息已经被吸干了” 。
所以缺乏足够的数据来迭代AI模型 ， 已经是所有AI厂商都倍感头疼的问题 。 为此“合成数据”被提了出来 ， 可在实际应用过程中 ， “左脚踩右脚上天”的合成数据始终难以摆脱欠拟合 (Underfitting)、乃至模型崩溃的缺陷 。
在其他AI输出数据的基础上训练AI有一个无法回避的难关 ， 即大语言模型固有的偏差和幻觉等问题 ， 仍可能会给数据集引入噪声 ， 即便使用纯粹的真实数据 ， 大模型也无法摆脱这些 ， 更遑论使用凭空捏造的合成数据了 。 所以最终的结果 ， 就是AI可能会与现实失去联系 ， 并持续输出质量差、且相似的内容 。
为了解决问题 ， 收集非公开数据就成为了最有效的解决方案 。 比如谷歌、OpenAI开始向Reddit等内容平台 ， 以及新闻集团（News Corp）等媒体合作 ， 用付费的方式获得后者的数据 。 除了买买买之外 ， 利用自己的产品收集数据同样也是一个可选项 ， Meta、Perplexity、阿里的种种举措就都是为了尽可能地收集数据 。
从某种意义上来说 ， 随着数据的价值在AI时代被逐渐放大 ， 数据收集和隐私保护之间的平衡也开始被打破 。 过去七八年间 ， 隐私保护成为互联网厂商的共识 ， 其实是在“亡羊补牢” 。 随着云计算时代的开始 ， 互联网厂商所拥有的算力大幅提升 ， 就让他们有了利用非结构化、半结构化数据等过去很难收集和使用的数据的能力 ， 因此建立在大数据基础上的用户画像技术也应运而生 。
当个人信息的商业价值逐渐凸显 ， 且互联网厂商与普通用户之间的信息收集和处理能力形成了代差 ， “大数据杀熟”也就随之而来 。 毕竟互联网厂商要比用户自己都更了解自己 ， 用户也会赫然发现自己在互联网世界里是在“裸奔” 。 以至于李彦宏曾说出那句经典名言 ， “中国人愿用隐私换便利” 。
真的有人愿用隐私换便利吗？恐怕是不得不用隐私换便利 ， 毕竟个体与互联网厂商之间的力量对比过于悬殊 。 好在监管部门如今站在了用户这一边 ， 诸如国内的《个人信息保护法》、美国的《隐私权法》、欧盟的《通用数据保护条例》 ， 就都是在保护个人的隐私安全 。
可问题在于 ， 上一个版本的隐私保护快跟不上新的时代了 。 现在AI厂商收集数据并不是为了卖个好价钱、也不是为了卖广告 ， 而是为了迭代自家的模型以赢得AGI的“技术圣杯” 。 换而言之 ， 不少AI厂商已经做好了放弃“数据最小化原则”的打算 ， 在法律允许的范围内 ， 尽一切可能收集用户的信息 ， 或将会是未来最有可能出现的事情 。
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