如学历这类定性变性变量的取值为“文盲、小学、初中、高中……” ， 透露出一种等级或顺序的感觉 ， 因此也称之为有序分类变量 ， 这是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别 。
另外一个常见的例子是“满意程度” ， 包括“很不满意、不满意、一般、满意、非常满意” 。这类有序分类变量给人一种“半定量”的感觉 ， 也称为“等级变量”；
与之相对的另一类定性变量 ， 即无序分类变量 ， 其各个取值则不存在程度的差异 ， 比如性别、血型等 。
对于无序分类变量 ， 根据取值的不同又可分为“二项分类变量”和“多项分类变量” ， 比如性别（一般情况）只分为男女两类 ， 所以称之为二分类 ， 而血型类别较多 ， 可称为多分类 。
理清了各种变量的含义 ， 还需要明白各种类型的变量间是可以进行转换的 。
【统计学变量可分为哪几类 变量是什么】
比如血压值一般记为定量变量 ， 但其可按照一定的临床标准 ， 将其转换为定性变量 ， 例如根据血压值分为：正常血压（ 收缩压
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