与可以通过线上办公软件、直播平台等新技术实现“云复工”的行业相比，在疫情的影响下，制造业、物流业等行业依靠工业互联网、物联网、人工智能等新技术逐步恢复产能，并推进智慧工厂、远程运营、智能物流等新模式的发展 。 专家指出，科技创新既是抗“疫”的有力工具，也在加快形成新的经济增长点 。 未来要以更大力度支持和鼓励新一代信息技术在更广范围试验应用，加快产业转型步伐，为创新和经济高质量发展赋能 。
大数据 为企业复工复产提供精准到人管理
日前，北京地铁在官网、微信公众号、手机客户端上都新增了“满载率查询”功能，用户通过手机查询，线路图上会以“红、棕、黄、绿”四种颜色显示车厢满载率状况 。 红色代表车厢满载率超过50%，棕色指介于40%-50%之间，黄色是介于30%-40%之间，绿色则为30%以下 。 除了北京地铁公司，高德地图、百度地图等均推出了客流量查询功能 。 相关数据由北京市交通委员会提供，已覆盖北京所有地铁线路和站点 。
工信部信息通信管理局局长韩夏介绍，目前，3家基础电信企业根据疫情防控的需要，在得到用户授权的情况下，基于电信大数据分析，向用户提供本人“14天内到访地查询”服务 。 该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率，对重点人群进行排查，实施精准防控，并且有助于做好当前形势下的复工复产 。
手机大数据查询，是大数据技术的众多应用之一 。 在此次疫情防控中，许多互联网企业和机构利用大数据技术推出了一系列应用，通过实时更新的疫情地图，公众可以了解全国确诊、疑似病例等动态信息；依托数字政务App，居民足不出户就可以完成健康信息填报、在线问诊；迁徙大数据平台，可以直观反映全国300多个城市的人口流动数据，提高疫情防控效率 。
大数据平台的搭建，为公众更加透明地了解疫情信息、科学防疫提供了方便，为企业复工复产提供了精准到人的管理能力 。 2月23日，中国移动推出“企业复工码”，企业可以通过中国移动大数据疫情防控分析平台，对员工填报数据、身体状况健康数据进行比对校验，掌握员工健康状况和生活轨迹信息，为企业复工复产和疫情防控管理提供支持 。
“除了疫情和人员流动数据，大数据分析还可以在多个方面发挥独特作用 。 ”上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉指出，通过大数据分析，可以根据疫情的基本数据，预测未来疫情发展并及时调配人财物，跑在疫情前，把握主动权，也可对“封城”“禁车”等政策的后续影响进行评估，评判政策效果 。
“在人工智能应用方面，大数据经常作为其中一项重要的技术支撑发挥作用 。 未来在面对重大突发事件时，大数据分析或将成为解决问题的关键所在 。 ”北京师范大学法学院教授刘德良表示，大数据如果应用到位，就会在很大程度上防止疫情扩散，如对病毒特性、传播速度、发展规律、病例症状等信息进行数据汇总、加工和分析，与其他传染病病毒及其治疗方案进行对比，或者对疫情进行预警，可以助力社会掌握防疫主动权 。
“5G+” 融合发展步伐正在加速
在广西贺州火车站，由热成像测试仪、体感黑体、移动云网络等各种“高科技”组成的5G热成像人体测温系统“上岗” 。 进入车站的旅客走过测温通道，其体温检测结果实时显示在电脑屏幕上 。 这种非接触、无延迟的测温方式，得益于热成像测试仪的快速检测及5G网络的快速回传 。 移动5G热成像人体测温系统能同时在3-8米距离对十人以上进行实时监测，其测温精度可达±0.3℃ 。 目前，5G热成像人体测温系统已经在北京、四川、海南、河南等多地上线 。
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