尽管它是专门针对流行病的 , 但该工具的基础地理模型和合成人群是通用的 , 它们可以应用于其他类型的灾难 , 如化学品溢出、飓风和电力网络级联故障 。 最终 , Marathe说 , “我们希望将这些模型应用在个性化的服务中——为你、你的家庭或你的城市服务 。 ”
或者 , 正如Barrett所说 , “如果我今天送Jimm去上学 , 他感染寨卡的概率是多少?我们能像用谷歌地图一样使用这些工具 。 ”
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