谷歌
几年前 ， 谷歌通过旗下的DeepMind ， 开始研究如何利用机器学习更好地冷却其数据中心 。 不过当时系统只是提出建议 ， 而人工操作员则决定是否实施这些建议 。
而近日 ， 根据外媒报道 ， 谷歌已经通过AI来降低其数据中心的运营成本 。 最新的DeepMind建立起了足够有用的模型 ， 可以让人工智能供电系统完全控制环境冷却 。 新的冷却系统已经在一些谷歌的数据中心就位 。 每隔5分钟 ， 系统就会轮询数据中心内的数千个传感器 ， 并根据这些信息作出最佳操作 。 当然 ， 这里有各种各样的制衡机制 ， 因此谷歌的一个数据中心因为这种机制而陷入瘫痪的可能性很小 。
DeepMind和大多数机器学习模型一样 ， 这个模型在收集了更多数据后会变得更好 。 与数据中心的历史能源使用量相比 ， 它现在平均能够节省30%的能源 。
值得注意的是 ， 谷歌显然是在试图节省开支 ， 但在很多方面 ， 该公司也把这看作是一种推广自己机器学习服务的方式 。 毕竟 ， 能够在数据中心起作用的东西也应该在大型办公楼里起作用 。 DeepMind的工作人员在声明中写道:“从长远来看 ， 我们认为有可能将这项技术应用到其他工业领域 ， 在更大规模的范围内帮助应对气候变化 。 ”
在AI和网络边缘计算等技术的驱动下 ， 数据中心的运营成本正在逐渐减低 。 科技巨头之间的博弈 ， 不仅仅需要技术与产品的革新 ， 更是一场持久的消耗战 。 谁笑得最久 ， 谁笑道最后 。
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