“透明海洋”大科学计划旨在建立海洋立体观测系统 , 获取海洋环境综合信息 , 建立预测系统 , 掌握海洋环境变化 , 实现目标海域“看得清、查得明、报得准” 。 该计划针对特定海区 , 实时或准实时获取和评估不同空间尺度的海洋环境信息 , 研究其多尺度变化及气候资源效应机理 , 并以此为基础 , 预测未来特定一段时间内海洋环境、气候及资源的时空变化 。 在信息化时代 , “透明海洋”将与大数据、“互联网+”“人工智能2.0”等国家和区域重大战略深度融合 , 并肩助力超算中心建设 , 提升我国在海洋环境观测预测方面的科研能力 。
“透明海洋”大科学计划已经取得了一系列丰硕成果 。 在该项目支撑下 , 海洋试点国家实验室凭借其自有的全球海洋领域最快超级计算机 , 联合美国国家大气研究中心、美国地球流体动力学实验室、欧洲中期天气预报中心和澳大利亚联邦科学与工业研究组织等世界领先海洋机构 , 以10公里的精度计算了未来500年全球海洋气候演化过程 , 向全世界提出了中国方案 , 发出了中国声音 。 海洋试点国家实验室率先以3公里超高精度 , 实现了对我国海上丝绸之路的“两洋一海”区域未来15天的海况与大气每日常态化预报 。 这为远洋航运和渔业捕捞提供了精准的信息支持 , 对保障海洋战场环境意义十分重大 。
在近海生态环境保护方面 , 依托“透明海洋”大科学计划 , 能够更为有效地开展海洋生态环境演变、海洋资源可持续利用、重大生态灾害模拟等研究 , 更加精细化地预报浒苔、赤潮等生物灾害以及台风、干旱等自然灾害 。 在海洋生物资源方面 , 分析重构水产大数据 , 构建海洋牧场生态评价系统和渔业捕捞服务系统 , 也为海水养殖的智能预警、精准调控、智慧管控提供帮助和指导 。
超算与深蓝大脑
■海洋试点国家实验室超算平台主任、中国海洋大学信息科学与工程学院院长 魏志强
■海洋试点国家实验室超算平台副主任 贾东宁
随着大数据的汇集、理论算法的革新和计算能力的跨越式提升 , 人工智能技术进入了飞速发展时期 , 不仅为科学技术研究创造了新的可能性 , 也成为经济社会发展的新引擎 , 在各个领域开始发挥它的神奇威力 。
从机器视觉、语音识别、人脸识别等基础性应用技术 , 到人机博弈、语音交互、机器翻译等专业应用技术 , 再到无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用技术 , 人工智能渗透到生活的各个角落 , 将彻底改变我们的工作和生活方式 。
随着脑科学和人工智能技术的进一步发展 , 以类脑智能为代表的新一代人工智能技术逐渐绽放光芒 。 它更侧重于以超级计算机技术利用神经形态计算来模拟脑功能 , 通过将人脑的内部机理融入机器系统 , 提高机器的认知、学习和控制能力 , 进而产生更深度的交叉与合作 , 成为人工智能开发研究的新平台 。
海洋试点国家实验室基于自身计算能力和数据优势 , 将人工智能技术与海洋科学研究工作深度融合 , 全力打造“深蓝大脑” , 以海洋各领域为研究对象 , 以人工智能为技术核心 , 全方位汇集海洋感知数据和领域信息 , 通过在海量数据信息中归纳和演绎海洋数据模型 , 将传统的海洋知识从被动发现变为主动发现 , 实现了从传统的专家经验建模到机器学习的转变 。 未来的“深蓝大脑”将面向浩瀚海洋 , 实现从机器智能向类脑智能的转化 , 实现从机器学习到深度学习再到自主学习的跨越 , 从而在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人 , 使机器拥有人类认知能力及协同机制 , 实现对未来透明海洋系统的智能自驱动、自发现和自演进 。 这是“深蓝大脑”进化的必由之路 , 也是海洋科学技术发展的重要途径 。
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