边缘计算有很多种 ， 比如云计算视角的边缘云计算 ， 就是云的扩充 ， 它能够组成多种异构的微云来和云计算进行呼应；另外还有物联网的边缘计算 ， 是以边缘计算网关和海量化、碎片化、长尾化（个性化的 ， 零散的小量的需求）的物联网设备进行交互 ， 网关自身的数据分析计算能力能够让数据在到达网关的同时就完成聚合、优化、筛选和本地预分析 ， 从而让物联网设备作出直接反应 ， 并将结果和高价值数据再上传云端 。
王晓飞表示 ， 目前国内三大运营商在边缘计算领域已经走出了一条专网化的道路 。
据了解 ， 中国移动推出了“优享、专享、尊享”3种模式的5G专网 ， 通过边缘计算、超级上行、网络服务等多项5G服务 ， 帮助客户快速构建安全稳定、服务可视化的专属网络；中国联通的5G专网策略是虚拟专网、混合专网和独立专网 ， 以边缘计算节点集中运营 ， 形成全国一张网 ， 赋能5G千行百业；而中国电信针对不同的网络需求 ， 推出了“致远”“比邻”“如翼”3种服务模式 ， 为5G专网在行业的应用提供了端到端、系列化专属解决方案 。
运营商们之所以主推专网 ， 并把边缘计算作为5G专网建设的核心能力 ， 是因为他们在4G时代单纯地做管道 ， 移动网络上数据的变现能力和提升潜力都被腾讯、京东、阿里等OTT（第三方服务商通过互联网向用户投放服务的一种商业模式）厂商所限制、剥夺 。
“在5G时代 ， 运营商可以以5G专网为抓手 ， 或者由运营商牵头一些外围公司一起建设5G专网 ， 通过边缘计算把自身的移动网络数据和场景的业务数据进行充分融合 ， 把管道上的业务能力释放出来 ， 为专网用户提供更便利、更高效的本地交互以及本地智慧化服务 。 ”王晓飞认为 ， 5G专网是运营商拥有的一个得天独厚的先天优势 ， 也是5G时代运营商可以扭转当前局面的一个重要筹码 。
边缘计算应注重安全性、智能化和生态建设
“边缘计算在底层技术和商业应用中 ， 其实还有很多不足 。 ”王晓飞指出 。
首先是安全性 ， 因为边缘计算的市场必然是一个多方参与、充分异构 ， 而且长尾效应非常严重的市场 ， 所以会出现五花八门的诉求 。 同时在硬件的架构、软件的体系方面 ， 还涉及很多利益冲突或是多方共赢的情况 。 因此安全是最大的一个挑战 。
“如何让这些设备、软件相互之间可信；如何防范恶意的攻击；如何在分布式的端边云协同的架构里确保任务的执行等同于集中式的任务执行 ， 这些都是问题 。 ”王晓飞说 。
除了安全外 ， 智能化也是重要挑战和需要提升的部分 。
“比如现在有很多采用自动化运维、自动化巡检、自动化调度方案的技术站 ， 可大幅度减少数据中心的运维和优化的成本 。 ”王晓飞介绍 ， 但是当云边协同逐渐深入 ， 边缘计算技术开始介入时 ， 如何对其进行智能化的运维管理 ， 目前还处于空白阶段 。 现在业界、企业和高校都在做类似的工作 ， 希望能够全面提升边缘节点边云协同的智慧化能力 ， 还有边缘节点的智慧化自制能力 ， 以期实现边云协同更智能 。
最后是来自应用生态的挑战 。 目前 ， 5G专网下的边缘计算场景业务基本都是经过和头部企业进行探讨 ， 以科研或以应用示范为目的 ， 甚至以抢占先机为目的推动一些项目落地示范 。
“这些落地示范项目的实用性还有待考证 ， 目前并没有找到5G专网+边缘计算才能解决的杀手级别的应用 ， 还需进一步的挖掘 。 ”王晓飞感叹道 ， 解决新的挑战必须真正将5G专网和边缘计算深度融合 ， 从而大幅提升5G专网在工业制造、智慧城市、生产智能等方面应用的能力 。 对于应用生态的挖掘 ， 只能是迭代 ， 边走边看 ， 鼓励学界产业界协同创新 ， 多用5G专网和边缘计算 ， 用创新思维、开放思维 ， 去探讨各种各样的新生态 。
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