另一方面 ， 我们提到了大数据有一个特点就是“低价值密度” ， 也就是说我们利用大数据也就相当于在几万本书里面找到我们想要的那5本去写论文 ， 一是这个行动是具有难度的 ， 二则是这样的筛选是具有主观性的 ， 所以我们也面临了“数据提供者造假”的问题 。
比较重要的一点 ， 在现代生活 ， 信息泄露以及私下买卖个人信息也是人们非常痛恨的问题 ， 在一定程度上大数据也会给我们带来一些隐私问题 ， 比如前段时间很火的换脸软件 。
本篇关于大数据的优势与不足就和大家聊这么多 ， 后续文章我们将会继续谈到大数据和区块链的联合 ， 能否在一定程度上弱化大数据的不足 。
接下来 ， 我们来和大家一起聊一聊云计算 。 在此之前 ， 小编想和大家一起分享曾经的一个朋友的感受 。
他说 ， 在看完大数据博览会以后 ， 其他的一些东西都不太能够记得清 ， 但唯一能够记住的一点就是：“人在做 ， 天在看 ， 云在算” 。 当时我就会心一笑 ， 好像这句话也挺有深刻含义 ， 侧面也体现了云计算的无处不在 。
那云计算到底是什么呢？在生活中是有非常多的定义的 ， 人们有很多种说法 。 小编例出一个比较认同的观点：
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种 ， 指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序 ， 然后 ， 通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序 ， 并将得到结果返回给用户 ， 用户享受到这种服务并向服务提供者支付一定费用 。
按照服务的对象和范围 ， 云可以分为五类：
私有云：建一个云 ， 如果只是为了单位(企业或机构)自己使用 ， 就是私有云 。
公众云：如果云的服务对象是社会上的客户 ， 就是公众云 。 前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人 。 Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云 。 其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等 。
混合云：如果一个云 ， 既是为单位自己使用 ， 也对外开放资源服务 ， 就是混合云 。 有时 ， 把两个或多个私有云的联合 ， 也叫混合云 。
社区云：是介于公有、私有之间的一个形式 ， 每个客户自身都不大 ， 但自身又处于敏感行业 ， 上公有云在政策和管理上都有限制和风险 ， 所以就多家联合做一个云平台 。
专有云：相当于是将企业的私有云建立在云服务企业的数据中心 ， 以类似于云托管的方式 ， 在公有云架构上开辟出符合自身业务架构与安全性要求的云平台系统 。
云计算同大数据一样也有许多特征 ， 其中比较突出的是五大特征：
（1） 超大规模
朋友们知道云计算是配合大数据进行数据计算 ， 而大数据的一个特点就是资源来源广且庞大 ， 处理如此庞大的数据是需要非常大的计算能力的 ， 所以云计算超大规模这个特性需要很多服务器来帮助完成数据计算 。
（2）虚拟化
如今许多企业服务器因使用简单 ， 致使服务器低效率运行 ， 导致资源的浪费 。 计算机硬件、软件、操作系统等运行在虚拟的基础设备上 ， 而不是真实的设备上 。
推荐阅读
- 云计算——提供强大而安全的“计算力”
- puma拖鞋偏大吗
- 三大运营商联合发布《5G消息白皮书》
- 脚长26.5cm穿多大的鞋
- 中国的四大发明是 中国四大发明分别是什么
- 深圳大学分数线 深圳大学分数线是多少
- 创意儿童?简笔画?大全，世界在孩子手中！画完感觉萌萌哒！
- 不注意这些细节，将成为孩子健康的隐形大杀手！好习惯受益一生！
- 5G应用陆续落地，大规模商用仍需时日
- 最大似然函数是什么 如何理解似然函数