5G时代空间信息如何实现智能服务( 二 )


5G信号仿真要靠三维模型 , 高清驾驶地图要靠三维模型 , 城市精细化管理、可视化分析等都需要用三维实景模型 。 要构建空天的立体化主卧室高效的观测手段 , 用人工智能、5G网络、云计算区块链技术来提高海量数据处理和智能化水平 , 用三维模型做智能驾驶信号仿真、城市精细化管理方面的推广应用 。
无人机视频数据能做到实时目标的检测和跟踪 , 数据用5G传下来很快 , 就可以进行检测移动目标 , 边接收边跟踪边处理 。
认路机器人 , 可以做三维建模的数据采集 , 可以自动地爬楼梯 , 可以自动避开障碍物 , 实现传感、测量、控制、感知的一体化 , 把这样的器件做成一个很小的器件 , 上面有北斗GPS芯片、有通信的芯片、有光导和影像传感器 , 把它们做在一起就能代替人开汽车 , 放到自动驾驶汽车上去 。
要把大数据用起来 。 比如武汉市管理三四百万辆汽车、450万个驾驶员、5万多条道路 , 三维实景地图上会有许多数据 , 要抓智能化、大众化的应用 。
未来5G和6G可以全球全覆盖 , 实现一星多用、多星组网、多网融合智能服务 。 希望解决实质导向增强 , 提高到分米级 , 甚至于到厘米级的自动驾驶水平 , 遥感到分米级五分钟的时间响应速度 , 全球宽带全覆盖的通信 。
在5G和人工智能时代 , 抓好真三维实景 , 建设我国自主的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统 , 抓好空间信息的自动化、智能化、社会化、大众化和实时化服务 , 以测绘、遥感和地理信息技术中心的地球空间信息学 , 其创新发展的道路十分宽广 , 前途光明 。
对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑的构想
【5G时代空间信息如何实现智能服务】面对大数据时代的到来 , 将人工智能应用于地球空间信息学 , 可以提升地球空间信息处理的感知认知能力 , 实现地球空间信息学对所获取的数据快速处理、提取有用信息和驱动相应应用的过程 。
在近地外层空间上 , 在从数字地球向智慧地球发展的过程中 , 对地观测卫星的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率等不断提高 , 各国掀起了高分辨率遥感卫星研制的热潮 。 我国也相继发射资源系列、遥感系列和高分系列高分辨卫星 , 使在轨卫星数量达235颗以上 。 它们将满足正常需求和基于特定任务目标需求的快速响应、持续动态监测 。
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感器设备 , 按约定的协议 , 把任何物品与互联网连接起来 , 进行信息交换和通信 , 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络 。 具体地说 , 就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中 , 普遍连接 , 形成物联网 。
物联网极大地促进了智慧城市的建设与发展 , 使城市中的“万物互联”成为可能 。 物联网促使城市拥有了上千万个智能传感器 , 如我国城市已拥有2000多万个视频摄像头 , 可以提供PB和EB级的连续图像 。
在个人尺度上 , 智能手机作为最普及的移动设备 , 在分析测试方面具有巨大潜力 , 它带有越来越多的传感器:加速计、麦克风、摄像头、陀螺仪、定位装置等 , 可以方便地获得各种数据和信息 , 如捕获人类行为数据、记录位置信息、感测环境变化 , 甚至可以为相关科学研究记录和分析数据 , 成为无所不在、人人拥有的大众传感器 , 成为人们生活中最受欢迎的电子设备 。

推荐阅读