二者的矛盾点在哪？
一个答案是：用户规模 。 只有用户规模上去了 ， 两人的观点才能找到平衡点 。
一方面 ， 陈健认为樊春所在的北京大学校级高性能计算平台 ， 已经有了足够大的规模应用 ， 规模效益已现 ， 所以北大能够给予用户更低的价格；
另一方面 ， 陈健也深知城域网光纤非常贵——他们就投建了从广州超算到北京的城域网光纤专线 ， 之所以这么做 ， 是因为并行科技也实现了规模效益 ， 通过这条光纤专线 ， 并行科技有每年数千万元的超算云服务经营额 。
“这（超大带宽网络光纤）是一个极具规模效益的基础设施投入 。 ”陈健感叹 。
那么 ， 现在中国超算应用是否到了产生规模效益的节点？
陈健认为“是” 。 他给出了一组数据：并行科技依托各大超算中心资源提供的超算云服务 ， 现在已经有近1.5万个客户 ， 并行科技给用户提供的超算价格 ， 经核算比自建超算低一半 。 此外 ， 2018年并行科技超算云服务合同额已达2亿元 ， 预计2019年会达到3亿元 。
“这是无数科研工作者用脚投票的结果 。 ”陈健说 ， 长此以往 ， 中小微超算集群建设的越少 ， 中国超大型国家级超算、大型地方超算、校级超算乃至公有云超算就发展得越好 。
没谁能“一统江湖”
以云服务的方式提供超算资源 ， 这块市场上并不只有并行科技 。 阿里云等云计算巨头 ， 也“顺手”做了超算的云服务；一些大型超算中心 ， 也探索了超算云服务的模式 ， 国家超级计算天津中心就是一例 。
“我们做超算云 ， 是为了让用户用起来更好用 。 ”国家超级计算天津中心一位要求匿名的专家说 ， “不管是超算云还是云超算 ， 本质是为用户服务的形式 。 服务形式确实可以降低用户使用门槛 ， 让用户用起来更简单 ， 但不应过分夸大使用模式（对中国超算实力提高）的作用 。 ”
他认为 ， 并非只有超算云才能解决现在的超算服务问题 。
阿里云高性能计算负责人、资深技术专家何万青也持类似观点 。 他说 ， 超算是个大生态系统 ， 中国是个超算大国 ， 必然有各种模式的超算集群——有国家投资建设的 ， 有诸如并行科技以SaaS和PaaS形式提供增值服务的 ， 也有诸如阿里云等云计算公司提供的商用系统 ， “只要用户认为他出的价格符合自己所需的价值 ， 就是合理的” 。
至于超算服务的价格 ， 何万青认为：“价格永远是市场行为 ， 甲之蜜糖 ， 乙之砒霜 。 有的用户愿意出高价购买 ， 其他用户也许弃之若敝履 ， 这就是市场 。 ”
何万青举例说 ， 一些科研型和渲染型客户 ， 他只在灵感或者创作来了之后 ， 才会启动计算的点对点模式 ， 这时候资源灵活调度和自动伸缩比线下性能优化更重要——而这其实是云计算比较擅长的领域 。
“举例是想说谁也别想一统江湖 。 大家各有所长 ， 客户、技术需求、业务特点和生态发展也是多样性的 。 “何万青说 。
超算应该部分免费吗
在超算平台建设方面 ， 陈健提出 ， 事实上目前我国的国家级超算一直是不核算建设成本的 ， 对重大应用采取免费或者低价支持的措施；一些高校超算 ， 一般采取免费或低价使用手段 ， “其实都是亏本在服务校内用户” 。
对此 ， 在超算领域从业多年的中科京云总经理贺建海提出一个大胆的想法 ， “我认为国家级超算应该向基础研究提供免费计算资源 。 ”
曾在三家国家级超算中心工作、现任职于鹏城实验室人工智能研究中心的王丙强认为 ， 该出发点虽好 ， 但在实际操作中 ， 可能会带来混乱：谁会对免费的东西不动心？
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