2016年5月 , 索尼投资了开发人工智能技术的初创企业Cogital 。 索尼和这家公司共同协作 , 使用深度强化学习和预测技术研发新一代人工智能科技 , 使其成为下一代人工智能应用和产品的技术基础 。 同年7月 , 索尼成立了“索尼创新基金” , 面向开展 AI 及机器人研发的企业进行投资 , 资金规模为100亿日元(约合9000万美元) 。
2016年6月 , 索尼在面向投资者、分析师以及新闻媒体召开一次战略发布会 , 宣布索尼将重返机器人市场 , 现在已经上下一心全力投入到机器人和人工智能领域 。
2016年7月 , 索尼公司首次赞助了在纽约举办的国际人工智能联合大会 , 希望能借此网罗这方面的人才 。
2016年9月 , 索尼 CSL 实验室人工智能系统 Flow Machines 成功制作了两首曲子 。 这个 AI 系统已经“学习”了近 13000 份不同风格的乐谱 , 用户只需要隨意选择一个风格 , Flow Machines就会根据需求谱写一段音乐 。
2017年5月 , 索尼与谷歌及旗下公司 DeepMind、微软、亚马逊、Facebook、IBM 等科技巨头组成了 AI 研究机构“Partnership on AI” , 来促进 AI 在社会中的变革 。 这是个非营利性AI研究机构 , 致力于推进公众对人工智能技术的理解 , 同时也设立未来人工智能领域研究者需要遵守的行为准则 , 并针对当前该领域的挑战及机遇提供有益有效的实践 。
2018年2月 , 索尼宣布联合5家日本出租车运营商成立合资公司 , 开发基于AI的打车系统 , 从而向丰田汽车和Uber投资者软银发起挑战 。 而在无人驾驶领域 , 索尼虽然暂时没有对外宣布任何计划 , 但去年 , 索尼已经推出了可以用于行车记录仪或无人驾驶汽车的 HDR 影像传感器 IMX 390 CQV 。 该传感器具有高灵敏度和防闪烁技术 , 在 HDR 功能的支持下 , 能够有效解决无人驾驶汽车在暗光环境下的视觉问题 。
拥抱AI , 索尼大法能否再续辉煌?
上个月 , 索尼公布了其2018年第一季度财报 , 这也是新任CEO吉田宪一郎上任后的首份财报 。 财报显示 , 索尼第一财季销售与运营收入达19536.24亿日元(约合179.07亿美元) , 较去年同期增长5%;营业利润为1950亿日元(约合17.5亿美元) , 较去年同期增长23.7% 。
不过 , 索尼移动的业绩在最新财季继续亏损 , 该部门收入1325亿日元(约合11.9亿美元) , 亏损108亿日元(约合9700万美元) , 而去年同期则是盈利36亿日元 。
【索尼的AI大业 从一只小狗开始】“互联网对索尼的经营造成了重大影响 。 我们认识到经营的危机、以及谦虚和长远视角的重要性 。 ”索尼CEO吉田宪一郎说 。 面对着物联网、机器人等数字化的挑战 , 吉田宪一郎表示 , 索尼将加快构建结合AI等数字化的业务 。
索尼或许清晰地认识到 , 新兴的人工智能和机器人技术不只是局限于“机器人”这个含义 , 而是建立所有产品和服务的前沿基础 。
相比亚马逊、谷歌来说 , 索尼进入AI这个领域似乎有点晚 。 从智能音箱大战、到AI芯片浪潮 , 索尼错了很多机会 , 但也在默默无闻中韬光养晦 。 对于拥有优良工程师基因的索尼来说 , 它一直在等待着一个爆发的机会 。
AiBo智能狗的复出 , 索尼似乎抓住了机会 , 再次找到了曾经作为行业巨头的感觉 。
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