应用快速发展， 技术、人才、资本、政策驱动缺一不可
人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头？
在业内人士看来， 除了技术驱动这一根本原因外， 还有多种因素共同作用 。 “如果将其比喻成一辆马车， 人才优势、技术驱动、资本助力、政策支持等犹如车轮， 正带动这辆马车跑得更快更稳 。 ”艾媒数聚创始人兼CEO张毅说 。
商汤科技工程院院长沈徽分析， 就“刷脸”技术而言， 我国目前在应用落地方面走在前列， 底层技术也在不断加速 。 日前， 清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家， 数量领先于美国和日本 。
中国多年来注重理工科教育的传统， “也为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础 。 ”沈徽说 。
应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因 。 “过去几十年中国一直快速发展， 各行各业对于提质增效都有很强的需求 。 ”沈徽分析说， “这种需求给了我们很多机会， 使得人脸识别技术能够在更多行业落地 。 ”
“丰富的场景应用需求， 提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值；海量大数据的储存和世界性的命题， 也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台 。 ”依图科技联合创始人林晨曦说 。
资本投入也是一股重要力量 。 除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头落子布局外， 不少垂直企业也不断获得资本关注 。
更多创业者正在进入这一行业 。 数据显示， 中国人工智能创业公司所属领域分布中， 计算机视觉行业公司以17.7%的占比位列首位 。
业内人士分析， 5G时代的加速到来， 也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇 。 “人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配 。 ”张毅说 。
人脸识别技术能带来对生产力的提升
也有专家表示， “刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分 。 “事实上， 计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单， 如果应用在第一二产业， 它将在更大层面带来生产效益的提升和变革 。 ”张毅说 。
“人脸识别技术能够带来对生产力的提升 。 ”沈徽解释说， 这种提升， 一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代， 以便降低成本， 提高效率；另一方面则是带来新的交互体验和应用， 形成新的应用场景 。
事实上， 这些提升正在发生 。
在手机和娱乐领域， 基于智能识别的影像和图片分类、处理， 已经成为现实；在自动驾驶领域， 对环境智能感知、定位车辆自动判断目标， 也在不断发展中；在无人机、机器人领域， 自动避障的运用有了新进展；在工业领域， 除了3D分拣等吸人眼球的探索性应用， 产品质检的应用也在不断涌现；在医疗领域， 基于计算机视觉技术等人工智能研发的机器人， 不仅可以看医疗影像， 还辅助医生更准确地理解病案， 提升诊疗水准 。
专家表示， 这些变化对行业而言， 是效率提升和行业重塑， 也意味着更大的市场机遇和更有想象力的增长空间 。
程立则提供了一个理解计算机视觉的更大的视角， “在互联网时代， 每一个里程碑式的节点， 都以人机交互方式被颠覆为标志 。 第一次是个人电脑在民用和商用领域的普及；第二次是智能手机在全球范围内的普及；下一次， 也许我们连手机都不用了， 每个人、每个物品都将被数据化， 变成传感器， 人与人、物与物、人与物之间， 都将直接相连 。 ”
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