最近不单AlphaGo Zero围棋天下无敌， 而且通过自学2个小时， 还击败了日本的将棋（有点像中国的象棋）， 自学4个小时， 把国际象棋也全部打赢了 。
人工智能能做的事情有太多
在医学上， 刚刚过去的三个月， 谷歌在机器学习又开发了Alpha Fold， Alpha Go的折叠， 所谓折叠是来预测蛋白质结构的， 在蛋白质结构预测的国际竞赛里， 打败了所有由人组成的各种团队， 这有什么意义？如果能解释蛋白质的结构， 我们的很多疾病（包括癌症）可能就会找到解决办法 。 所以现在很多人工智能用在医学上开发药物， 美国人工智能能比医生提早六年诊断出阿兹海默病， 医疗人工智能的器械也开始投入商用了 。 除此之外我们看一看蛋白质折叠结构， 我们可以通过人工智能将它解释出来 。
我们知道门捷列夫开发元素周期表用了很长时间， 现在假设我们不知道元素周期表， 利用人工智能程序， 几个小时就可以把元素周期表重新定义出来 。 也就是说， 人工智能确实能做好多事 。
在语音识别方面， 人工智能已经超过了人， 一般人类语音识别的错误率是5.1%， 现在百度对汉语的语音识别， 微软对应于的语音识别已经比这个水平要高了 。 当然， 在嘈杂噪声环境下， 识别率现在也只有54%， 不过人更识别不了， 人还达不到这个水平 。
包括人脸识别， 中国上海依图科技的人脸识别率在万分之一， 误失率前提下可以通过98%， 银行柜台人员用肉眼比对， 误差一般在1%， 也就是说机器准确性是超过人的眼睛的 。
当然， 动态三维活体检测更难， 下面的图是小布什的原相， 右边的小部什头像和原图一样， 但嘴型和上图的胖子嘴型一样， 我们听不出胖子讲什么， 但小布什可以通过口形恢复出他讲话的声音， 读懂唇语 。
我们知道张学友在好几场演唱会上抓到了逃犯， 这不是因为张学友， 而是演唱会门口的人脸识别门口 。 所以张学友说“抓逃犯是我的正业， 唱歌只是副业” 。
机器视觉应用于什么？这是一个肺部CT照片， 大家可以从中发现有没有长瘤子、有没有癌症， 但CT可以扫描出几百张图片， 很麻烦 。 我们通过人工智能把这些CT照片还原成一个肺， 看看有没有纤维化， 再看看肺周边的器官怎么样 。
语音识别可以用于医学， 还有图像识别， 可以重建三维影像， 比如医学教育， 包括在增进医疗手术的辅导可以起到很好的作用 。
在产业上， 清华和英业达合作（做影像电路板的）， 影像电路板很复杂， 可以看看该连的线是不是连了， 不该连的线是不是没连， 人的肉眼很容易错检， 但利用机器视觉就可以发觉人的肉眼没法儿发现的问题， 每年的经济效益9000万 。
看好AI在医疗保健、汽车和金融服务的应用， 但挑战很大
人工智能对经济效益的贡献， 有一些统计， 人工智能可以改进劳动生产率， 可以激发消费需求、可以提高产品质量， 有人预测2017到2030年， 人工智能对劳动生产率的贡献超过GDP的55%， 其中中国占了全球将近一半， 2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP增长贡献， 占GDP的26.1%， 这个数字来源于普华永道， 这里面讲了几个领域， 是最重要的人工智能应用领域 。
AI指数比较高的应用效果比较好的领域是：一是医疗保健， 二是汽车， 三是金融服务业 。
以自动驾驶为例， 麦肯锡估计2025年带来的经济规模将达到万亿美元， 降低交通事故， 每年能挽救3到15万人的生命， 减少废气排放90%， 麦肯锡还认为到2030年人工智能可以为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长， 普华永道的估计是15.7万亿， 平均年均GDP会增加1.2% 。 后面那句话更重要：足以比肩19世纪的蒸汽机、20世纪的工业机器人和21世纪的信息技术 。
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