在今年的Breakthrough Discuss大会上， 天体物理学家马丁·里斯(Martin Rees)也表示了同样的希望， 他说AI可能会帮助找到“超越人类的智慧， 就像我们智力超越粘菌一样 。 ”
第一次接触
如果我们遇到了外星黏菌， 我们能对它的智力做出哪些推测？SETI面临的一大挑战在于， 我们不知道生命或智力的极限， 所以我们需要对所有不同的可能保持开放心态 。 ?
智慧可能出现在行星尺度的大气或地质中， 或作为天体物理现象存在 。 举例来说， 地球上最大的生物可能是位于俄勒冈州东部蓝山山脉的一种名为“奥氏菌”(Armillaria ostoyae)的真菌， 它延伸10平方公里， 寿命在2000年到9000年之间 。
虽然这种真菌可能不是大多数人所认为的智慧生命， 但它提醒我们在寻找生命和智慧， 以及在我们脚下可能错过的东西时， 要时刻注意意想不到的东西 。 对智慧的不同看法意味着， 理解我们遇到的任何事情都可能是与智慧生命的第一次接触 。 这可能包括我们第一次接触通用人工智能(AGI)， 它更接近于《2001太空漫游》（2001: A Space Odyssey）中有感知能力的电脑HAL 9000或《星际迷航》（Star Trek: The Next Generation）中的Data 。
当我们使用机器学习来扩展SETI搜索时， 我们也需要社会科学来理解我们的想法如何影响AI的未来， 以及AI将如何塑造我们未来的想法 。
跨学科的未来
为了避免在SETI中“以人为中心”的观点， 我们需要考虑如何将差异化想法编码到AI中， 以及如何形成结果 。 这对于发现和识别我们还不知道的智慧生命是至关重要的 。 人类学中使用的部分方法可以帮助我们识别不同的概念， 这些概念是我们所熟悉的， 它们看起来是不可见的， 就像许多人在自然和文化、生物和技术之间的分歧一样 。
【AI能帮科学家找到外星人吗？】最近关于算法的研究揭示了我们的归化思想如何塑造我们创造的技术以及我们如何使用它的方式 。 而微软臭名昭著的AI聊天机器人Tay提醒我们， 我们创造的AI可以很容易地反映出这些想法中最糟糕的部分 。 我们可能永远不会完全停止将偏见植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中， 或者把它编码到AI中 。 但是通过科学家和社会学家的跨学科合作， 我们可以批判性地思考如何将差异概念化 。 （小小）
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