而上文提到的挪威公司利用面部识别来捕获、储存数百万大西洋三文鱼的面部信息，也是为了帮助渔民监测三文鱼的数量，并发现海虱寄生，以及是否有机械损伤或畸变等健康异常问题 。 而识别出的病变的鱼，将通过特定通道集中到特定区域，接受定制化治疗 。 如此一来，在使用化学药物治疗病鱼时，可避免健康的鱼类遭受不必要的治疗，也避免了交叉感染等问题 。
保险公司开展养殖业保险的一大难题是，养殖户投保了A猪，可能会用病死的B猪来冒充“骗保”，而动物脸部识别被认为是解决“骗保”难题的利器 。 如平安产险等就在内蒙古乌兰察布地区试点奶牛、母猪的脸部识别等身份信息采集，一旦牲畜出现问题，保险公司需要进行理赔时，就能通过脸部识别技术对投保动物的唯一性进行判断 。 平安农业保险部副总经理邱洋说，牛和猪的脸部识别技术，可有效解决人工识别难的问题，提高服务效率，降低运营成本，同时也实现了精确索赔 。
除了为养殖和保险提供服务外，动物脸部识别还有很多其他的用途 。 如动物病害预警，遗失宠物寻回，野生动物追踪保护等 。 非洲肯尼亚的狮子监护者们就启动了一个包括脸部识别在内的狮子身份信息辨识合作网络（LINC）计划 。 借助着LINC，保护人士可以更好了解狮子群体的活动区域以及数量的动态变化等 。
市场快速增长商用前景可期
动物脸识别的市场也在飞速发展 。 市场研究数据显示，2017年全球面部识别市场规模超过40亿美元，到2022年，市场规模有望增长到78亿美元 。
“尽管目前的市场主要还是人脸识别占大头，将人脸识别拓展到动物脸的识别正受到越来越多的人的重视 。 未来，猪脸识别、牛脸识别、鱼脸识别、猴脸识别等五花八门的动物脸识别技术会有越来越好的商用前景 。 ”温志庆说，20多年前，他在美国就见过有科研项目通过猪脸和猪的形体及行为识别，监控猪群生活状态，提高产业效率 。 如今，AI技术的进步使动物脸部识别效率大大提高，打开了越来越广阔的市场前景 。 随着应用的范围不断扩张，市场潜力也在持续兑现 。
据农业部预测，到2020年国内对肉类食品的消费量将达1亿吨 。 单就生猪而言，需要出栏约7.94亿头生猪才能满足消费需要 。 翔创科技创始人邓昌顺表示，目前，我国规模化养殖已占到整个牲畜养殖业60%—65%，并且还在逐年提高，这为养殖保险的动物脸部识别技术应用提供了广大的市场 。
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