他具体阐述道， 一是大力推广成熟的经验和做法 。 深入总结利用人工智能辅助疫情防控的成功的做法和典型的经验， 加大推广的力度， 让更多的医疗机构去体验它的实效， 逐步实现规模化的应用 。 同时， 鼓励人工智能的企业通过实际的应用数据， 持续优化和改进它的产品和系统 。
二是推动人工智能在更多领域的应用 。 加快人工智能的技术在社区随访的检测、医疗物资的调配、诊疗决策辅助等更多的医疗场景中的应用 。
三是建立完善长效的协同机制， 推动信息技术企业和医疗机构有效的合作， 鼓励医疗机构开放数据资源和应用的场景， 实现信息技术与医疗的深度融合， 持续提高人工智能的应用水平 。
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