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这一年，AI应用又有大动作( 三 )

小知识


清华大学团队首提“类脑计算完备性”概念
10月， 我国首篇以“计算机系作为第一完成单位”的论文登上《自然》， 论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构 。
这篇题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文， 由清华大学计算机科学与技术系张悠慧团队、精密仪器系施路平团队与合作者共同完成 。 首次提出“类脑计算完备性”， 也称为神经形态完备性概念 。 类脑计算是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称， 目前处于起步阶段， 国际上尚未形成公认的技术标准与方案， 这一成果填补了完备性理论与相应系统层次结构方面的空白， 利于自主掌握新型计算机系统核心技术 。 据张悠慧介绍， 现有的类脑计算系统研究大多聚焦于如何实现具体的芯片、工具链、应用和算法的创新， 忽略了从宏观和抽象层面上对计算完备性和体系结构的思考， “完备性”可以回答系统能够完成什么、功能边界在哪里等问题 。 研究完备性， 能为软硬件系统的解耦合、划分不同研究领域间的任务分工与接口提供理论基础 。
“阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构
人工智能辅助基础科研的表现可谓亮眼 。 11月底， DeepMind公司传来喜讯， 其人工智能系统的“阿尔法折叠”方法攻克了困扰生物学半世纪的难题， 成功预测蛋白质如何从线性氨基酸链卷曲成3D形状以执行任务， 这将极大加快新药研发进程 。
人体拥有成千上万种不同的蛋白质， 每一种蛋白质都包含几十到几百种氨基酸， 这些氨基酸的顺序决定了它们之间的作用， 赋予蛋白质复杂的三维形状， 进而决定了蛋白质的功能 。 了解这些三维形状有助于研究人员设计出能在蛋白质缝隙内滞留的药物 。 此外， 合成出拥有所需结构的蛋白质， 还可以加快酶的研制进程， 让生物燃料领域受益 。
几十年来， 研究人员利用X射线晶体学或低温电子显微镜（cryo-EM）等实验技术来破译蛋白质的三维结构， 但这种方法可能需要数月甚至数年， 且未必见效 。 目前， 在生命体内发现的2亿多个蛋白质中， 只有17万个蛋白质的结构被破解 。
美国马里兰大学结构生物学家约翰·穆尔特表示， 这是一个有50年历史的问题， “阿尔法折叠”改变了游戏规则， 实验学家将能使用精确的结构预测来理解不透明的X射线和低温电磁数据；药物设计者也可借此迅速厘清新冠病毒等新出现的危险病原体中每种蛋白质的结构， 从而更快研制出相关药物 。
案 件
人工智能生成作品受著作权法保护
AI作者的才华已经辐射到越来越多的创作领域， 与此同时， TA的作品属于谁还是个有待讨论的问题， 这对包括著作权法在内的知识产权制度带来不小的挑战 。 今年2月， 人工智能写作领域第一案的判决结果为相关问题提供了一个判例 。 按照腾讯公司状告“网贷之家”的判决结果， AI生成作品属于著作权法保护范围 。 判决书显示：涉案文章由原告主创团队人员运用Dreamwriter软件生成， 其外在表现符合文字作品的形式要求， 其表现的内容体现出对当日上午相关股市信息、数据的选择、分析、判断， 文章结构合理、表达逻辑清晰， 具有一定的独创性 。
独创性， 正是案子的核心争议点之一 。 在中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文看来， 这是个复杂的问题 。 中国法律体系的主要渊源是制定法， 但对于一些全新的法律冲突也需要通过具体判例来推行 。 “我国相关法律里目前尚无关于人工智能写作或智能写作是否具有知识产权的说明， 这个判例具有一定的开创性 。 ”

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