AI要做到像人一样机智,或许还需百年( 二 )


技术发展不可能一蹴而就
随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升 , 应用场景也从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等小众领域走向刷脸支付、AI翻译、无人店、智能语音音箱等大众领域 。
不可忽视的是 , 人人都挂在嘴边的人工智能 , 有时却被资本和大众寄予了太高的期待 。 “今天的人工智能技术和真正的智能差着十万八千里 。 ”王志华认为 , 技术的发展不可能一蹴而就 , 但资本期望技术能够很快带来回报 。 “资本期望2—3年回报是合理期 , 3—4年就算久了 。 但实际上 , 很多技术能够带来价值需要更长的时间 , 历史上从基础研究到形成产业经过上百年的时间的例子比比皆是 。 ”
张建伟也表达了同样的看法:“做了多年人工智能和机器人的学者都知道 , 我们还面临着巨大的挑战 。 做出一个像人一样灵活 , 实现面向真实世界多种任务的解决办法 , 是一个一百年的任务 。 ”
在王志华看来 , 中国的人工智能要想做大做强 , 还要脚踏实地一件一件事来做 , 具象化地满足人们的某种需求 , 代替某种功能 。 因此 , 他强调AI的四件事情缺一不可:第一是算法 , 第二是算力(芯片可实现的计算能力) , 第三是数据 , 第四是应用场景 。
“强人工智能系统除了能听、能说、能看 , 还要能思考、能行动 。 ”张建伟说 , 当前的人机混合智能是实现真正自主智能的第一步 。 但人工智能的可持续发展 , 除了政府推动 , 还需要很多能真正落地创造价值的项目 。 “发展人工智能要把技术驱动跟市场拖动两者有机融合好 , 未来人类生活的巨大需求场景是科研人员努力的方向 。 ”

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