把AI融入游戏 ， 需要“一个篱笆三个桩”
在现实的游戏产业链条中 ， AI的融入并非完全依赖网游企业的自行开发 。
“游戏行业多年来的业务侧重点是在发行上 ， 更多的人才投入到运维以及跟游戏收入明显相关的工作 。 相对来讲 ， AI的渗透率并不高 。 ”亚马逊AWS相关负责人介绍 ， 这就是为什么会出现为游戏企业做AI赋能的专门公司 ， 这些公司凭借自研算法 ， 推出内容过滤、游戏AI以及数据平台解决方案 。
“我们在AI算法上更能跟紧国际前沿 。 ”尹学渊表示 ， 团队经常会调研大量的算法 ， 对前沿最新论文进行复现并改进 ， 从而不断创新可以应用于游戏的算法和模型 。
“每个游戏的类型是不同的 ， 这个AI可以去打王者荣耀 ， 那个AI可以打多多自走棋 ， 但却很难做到通用型的AI 。 ”行者AI CTO江天宇说 ， 因此针对每种游戏的AI训练非常耗费人力、算力 。
【电游对战中，“哄”你玩的可能是个机器人】“如果需要我们自己去搭建一个机房、购买一批机器 ， 去获得我们需要的GPU或者计算型CPU ， 那将耗费巨大的成本 。 ”江天宇说 ， 使用云服务大大降低了相关成本 。 一个AI算法工程师 ， 他大部分时间都是花在训练上 ， 需要去调各种各样的超参数 。 基于云服务提供的AI训练等模块 ， 可以帮助算法工程师直接通过控制的方式进行小模型的训练和实现简单的算法 ， 大大提升了开发效率 。 （采访人员 张佳星）
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