“在这种基于模拟的训练中 ， 我们要测试数百种设置 ， 速度是至关重要的 。 ”豪教授的硕士研究生金东基（音译）说 ， “机器学习直接转化为我们在更短的时间内运行更多迭代的能力 。 AWS提供了强大的GPU实例 ， 大大缩短了训练时间 ， 加快了我们的研究步伐 。 ”
豪认为 ， 这项研究商业化需要5—10年的时间 ， 但这可能是未来人工智能应用的一个基本推动者 。 他表示 ， 合作、有弹性机器人的用途几乎是无限的 。
【未来机器人：一起工作 互相学习】（科技日报北京8月19日电 实习采访人员 余昊原）
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