“深度造假”是一种高能黑科技，其采用了最新的人工智能技术，能够让普通人通过计算机剪辑出一些视频，且视频中的人脸可以变成任何人的脸 。 “所谓成也萧何，败也萧何”，给视频“换脸”引发巨大关注的同时，也引发了巨大的争议 。 在上线短短五天之后，这个黑科技便被全网唾弃，之后在全球范围内遭到封杀 。
供儿童使用的人工智能
随着低代码工具的流行，AI创建者也呈现出低龄化的特征 。 现在，一名中小学生就可以创建人工智为自己所用——从给文本分类到绘制图像 。 美国高中已经开设人工智能课程，初中也紧随其后 。
例如，在硅谷举办的2020 Synopsys科学博览会上，31％的获奖软件项目在创新中使用了人工智能 。 更令人印象深刻的是，这些人工智能中有27％由6到8年级的学生创建而成 。 其中一位获奖者是一名八年级学生，他创建了一个卷积神经网络，可以通过眼部扫描检测出糖尿病视网膜病变 。
机器学习操作
机器学习操作（MLOps）是人工智能领域一个相对较新的概念，涉及最好的管理数据科学家和操作人员，以便有效地开发、部署和监视模型 。
2020年，由于新冠疫情肆虐，运营工作流程、库存管理、交通模式等方面的巨大变化导致许多人工智能出现意外行为，这被称为漂移——输入数据与人工智能训练的预期不匹配 。
虽然在生产中部署机器学习的公司以前就曾面临漂移等诸多挑战，但新冠疫情使人们对MLOps的需求与日俱增 。 无独有偶，随着《2018年加州消费者隐私法案》等隐私法规的实施，对客户数据进行操作的公司越来越需要治理和风险管理 。 有数据指出，MLOps的市场规模预计到2025年将达到40亿美元 。
这些并非人工智能领域全部的新趋势，不过，它们值得我们注意，因为它们彰显了三个重要方面 。 首先，人工智能在现实世界中的应用越来越多，新冠疫情引起的问题和MLOps的增长就证明了这一点 。 其次，相关人士在该领域不断推陈出新，正如BERT和GANs的接踵而至 。 最后，人工智能的创建门槛越来越低，为其“飞入寻常百姓家”奠定了坚实的基础 。
人工智能的理想和未来总是美好的，但尽管有上述诸多创新，仍需要我们脚踏实地地去促进和引导其发展，以使其能更好地造福人类 。
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