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都知道 ， AI领域有三大核心支柱 ， 分别是算法、算力和应用 。
【国产率100%！中国啃下AI领域的最后一根“硬骨头”，美国这波输惨了】
在过去很多年里 ， 中国AI发展的重心都落在“应用”上 。 我国普遍认为 ， AI的发展最终还是要落地到实际应用场景上 。 在其他国家还在死磕算法和算力时 ， 中国在AI应用上已经实现了全球领先 ， 甚至比美国都更强 。 但在算力和算法方面 ， 咱们是落后的 ， 这是需要承认的 。
那么算法、算力和应用之间的关系是怎么样的呢？首先 ， 算法可以简单理解为“思考的方式” ， 不同的AI有不同的思考方式和思考逻辑 ， 也就是我们常说的“脑回路” ， 如果AI的“脑回路”无限接近于人脑 ， 那么在使用AI的时候就会觉得更智能、更舒服 。
而有了算法后 ， 就需要依靠算力进行大量的数据训练 ， 给AI投喂的数据越多 ， 那么AI就会更加智能 ， 在面对用户所提出的“天马行空”的各种问题时 ， 也能更迅速的给出答案 。 而经历了长时间的数据训练后 ， 最终就是要应用到实际场景中 ， 这就是应用 。
在过去 ， 我们只有AI应用领先 ， 但直到DeepSeek的爆火后 ， 中国在算法上也实现了对美国的超越 ， 根据数据 ， DeepSeek和Open AI相比 ， 其运算速度快
不夸张的说 ， DeepSeek的出现 ， 直接戳破了美国AI高算力的巨型“泡沫” ， 直接干掉了超80%的美AI算法方案 。 在此之前 ， 美国AI主张没有英伟达的AI高算力 ， 就没有办法发展AI ， 单方面拉高了AI研发的门槛 ， 目的就是要“一家独大” ， 无限吹高英伟达AI芯片的价格 ， 真正实现“躺赢” 。
但DeepSeek-V3模型将训练成本拉到了550万美元水平 ， 相较于Open AI GPT-4模型的训练成本 ， 拉低了超90% 。 事实证明 ， 通过算法优化 ， 完全可以降低训练成本 ， 这就是中国AI的碾压式回击 ， 没有给对手任何辩驳的机会 。
所以 ， 现在美国在AI领域仅剩下“高算力”这一个点 ， 可以继续吹了 。 美封锁先进AI芯片的供应 ， 就是想让中国没有高算力AI芯片可用 ， 那就没法提升AI算力 ， 无法超越 。 但近日 ， 阿里巴巴传来了重磅好消息 ， 阿里AI大模型训练所使用的AI芯片 ， 国产率100% ， 更重要的是 ， 其性能直逼英伟达H800 。 在算力差不多的情况下 ， 价格却低了20% 。 至此 ， 除了应用和算法外 ， 算力也被中国掌握了 ， 美霸权格局被改变 。
根据2025全球顶尖AI会议论文数据显示 ， 中国团队在量子计算芯片领域的专利申请量占比已经达到了27% ， 而在异构计算、低功耗训练等方面的研发成果占比也高达38% ， 逐渐处于领先地位 ， 很显然 ， 中国AI势不可挡了！
反观美AI的绝对王牌——英伟达 ， 其H800芯片 ， 价格从曾经的30万元/片的天价 ， 已经跌至6万元/片 ， 可以预见的是 ， 未来的价格还会更低 。 而且英伟达在中国的市场份额也从曾经的92%跌至47% ， 当然这也有美禁令等因素的影响 ， 但未来不再是别人不卖 ， 而是我们自己有 ， 我们不买了 ， 美国这波输惨了！
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