作者 | 程茜
编辑 | 心缘
智东西3月27日报道 ， 据外媒The Information报道 ， 英伟达计划以数亿美元收购AI大牛、阿里云前副总裁贾扬清的创企Lepton AI 。
Lepton成立于2023年 ， 是被称为“Caffe之父”的AI领域大牛贾扬清在离开阿里之后创办的 ， 其主要业务是出租英伟达GPU服务器 ， 开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用 。 该公司于2023年5月完成了1100万美元（折合人民币约7900万元）天使轮融资 。
外媒猜测 ， 英伟达收购Lepton的原因可能是 ， 试图进军云和企业软件市场 ， 与AWS和谷歌等主要云服务商竞争 。 AWS、谷歌云等作为英伟达的最大客户 ， 目前正试图以低价开发和出租替代芯片来削弱英伟达 。
去年至今 ， 英伟达就被曝出已经收购了四家创企 ， 包括以色列GPU创企Run:ai、以色列AI创企Deci、西雅图AI创企OctoAI ， 这些创企的业务均为降低开发或运行由英伟达芯片提供支持的AI模型的成本 。 近日 ， 英伟达又被曝收购了美国合成数据公司Gretel ， 该公司帮助客户创建和使用AI生成的数据来开发和测试AI应用程序 。
一、主要角色是“GPU经销商” ， 员工仅20人Lepton的命名来自于一种基本的物质粒子轻子 ， 主要业务是出租英伟达GPU服务器 ， 该公司自己不管理数据中心或服务器 ， 而是从云供应商处租用后再转租给其他客户 。 目前 ， 其员工人数大概在20名左右 。
Lepton被称为GPU经销商 ， 其直接竞争对手是创企Together AI等 ， 这些公司会开发软件以帮助其他创企在云中构建和管理自己的AI应用 。
据投资者人透露 ， Together的年化收入已经超过1.5亿美元 ， 每月达到1250万美元 。 不过与Together相比 ， Lepton的规模较小 ， 可能不会产生太多收入 。
Lepton在博客中曾透露 ， 其客户包括游戏初创公司Latitude.io和科学研究初创公司SciSpace ， 它使用Lepton的平台为每月数十万活跃用户使用的服务运行AI模型 。
Lepton的联合创始人是贾扬清、白俊杰、李响 。
贾扬清毕业于清华大学 ， 而后取得加州大学伯克利分校计算机科学博士学位 。 在读博期间 ， 贾扬清开发了深度学习框架Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding） ， 成为全球最受欢迎的开源深度学习框架之一 。 凭借出色成果 ， 贾扬清毕业后进入谷歌大脑实习 ， 参与了TensorFlow框架的开发 。
2019年到2023年 ， 贾扬青曾在阿里云担任智能计算平台事业部总裁 ， 主要负责大数据计算和人工智能平台 。 2023年3月 ， 贾扬清宣布离开阿里云 ， 随后创立Lepton 。
Lepton的另两位创始人中 ， 白俊杰曾是阿里云前AI平台总监、MetaAI研究院 ， 李响是阿里云前工程总监 ， 曾在Meta和Uber任职 。
二、英伟达云业务发展受挫 ， 曾预计云业务收入超1500亿美元英伟达收购Lepton的意向 ， 或许与其云和软件业务发展有关 。
英伟达的云和软件业务处于起步阶段 ， 其目前的主要业务包括将由英伟达GPU提供支持的服务器直接出租给企业、提供软件帮助公司开发AI模型和应用程序 ， 提供管理训练AI的图形处理单元集群 。
英伟达此前曾告诉投资人 ， 从长远来看 ， 英伟达将从云服务和软件业务中获得1500亿美元的收入 ， 比英伟达、AWS目前的年收入还要多 。
不过 ， 在本月最后一次英伟达的季度财报电话会议上 ， 其发言人完全回避了这个话题 。
三个月前 ， 英伟达披露其软件、服务和支持收入的年化收入为15亿美元（折合人民币约109亿元） ， 这意味着每月收入为1.25亿美元（折合人民币约9亿元） ， 该公司预计到2024年底 ， 这一数字将攀升至20亿美元（折合人民币约145亿元） 。 相比之下 ， 英伟达的AI芯片业务在截至1月26日的财季创造了356亿美元（折合人民币约145亿元）的收入 。
过去几年 ， 云服务厂商已经购买了英伟达大约一半的AI服务器芯片 。 但英伟达CEO黄仁勋认为 ， 随着时间的推移 ， 他预计其他类型企业购买芯片的销售额将远大于云服务厂商的销售额 。
因此 ， 他建议汽车制造商等公司有朝一日可以直接购买AI芯片 ， 而不是从云提供商那里租用 。
结语：英伟达加码云服务布局事实上 ， 英伟达一直在收购小型AI和云初创公司以降低开发人员使用其芯片运行AI模型的成本 。
【曝贾扬清AI创企卖身英伟达！员工仅20人，身价数亿美元】英伟达的芯片此前因价格昂贵、需求量大让诸多企业苦不堪言 ， 这导致很多企业难以用较低的价值开发AI应用程序 。 这无疑证明英伟达正在加码云和软件领域的布局 。
